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公开(公告)号：CN107545121A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710889554.5
申请日：2017-09-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于EnPF的土壤温湿数据同化方法，其包括以下步骤：步骤一：通过对集合卡尔曼滤波和粒子滤波进行分析，将粒子滤波中的权重思想应用到集合卡尔曼滤波中，建立双重采样的集合粒子滤波；基于权重大小，判断粒子退化情况，若粒子退化，剔除权重极小的粒子并对剩余粒子求加权平均，在分析阶段重新采样；若粒子无退化，保留所有粒子的预报值及对应的权重，在分析阶段更新粒子的预报值；步骤二：结合陆面水文模型，进行土壤温湿数据同化，概述土壤温湿模拟概况。本发明将粒子滤波的权重思想用于集合卡尔曼滤波中，对观测误差的分布不做特定假设，进行土壤温湿的陆面水文数据同化，提高模型的模拟精度。
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