公开(公告)号：CN110222181B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201910492107.5

申请日：2019-06-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 刘耿耿 ,  叶文滔 ,  徐赛娟

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Python的影评情感分析方法，包括数据获取阶段、数据预处理阶段以及数据分析阶段；所述数据获取阶段使用Python搭建网络爬虫；所述数据预处理阶段进行分词与停用词的操作；所述数据分析阶段采用朴素贝叶斯的机器学习方法，结合情感词典方法进行预测分析。本发明相较于其他通用的情感分析技术，本发明在准确率与召回率上均取得最佳。

公开(公告)号：CN110222181A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910492107.5

申请日：2019-06-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 刘耿耿 ,  叶文滔 ,  徐赛娟

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F17/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Python的影评情感分析方法，包括数据获取阶段、数据预处理阶段以及数据分析阶段；所述数据获取阶段使用Python搭建网络爬虫；所述数据预处理阶段进行分词与停用词的操作；所述数据分析阶段采用朴素贝叶斯的机器学习方法，结合情感词典方法进行预测分析。本发明相较于其他通用的情感分析技术，本发明在准确率与召回率上均取得最佳。