-
公开(公告)号:CN116866917A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310739093.9
申请日:2023-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: H04W12/08 , H04W12/122 , H04W12/60 , H04W4/40
Abstract: 一种认知车联网中基于区块链的抵御大规模SSDF攻击方法,步骤一:首先搭建认知车联网在区块链架构下的频谱感知与接入的系统模型以及一个时隙的时间分配模型;步骤二:推导出高速移动下车辆用户在不完美控制信道下的频谱检测模型,并分析在不完美控制信道的模型下,对检测恶意车辆用户的影响;步骤三:采用基于前景理论的最终频谱决策方式对信道状态进行判决;骤四:推导出每个车辆用户的信誉值与信誉阈值,在次频谱检测结束后,将信誉值低于信誉阈值的车辆用户识别为恶意车辆用户;步骤五:提出根据信誉值修改难度的智能合约,减小恶意车辆用户接入频谱的机会。本发明适用于无线通信领域。
-
公开(公告)号:CN117760483A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311229039.6
申请日:2023-09-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01D21/02 , G06V10/80 , G06V10/141 , G06V10/147 , G06V10/94 , G06V10/88 , G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感信息融合的高铁弓网状态智能检测系统及方法,该系统包括采集模块、核化相关滤波器、FPGA数据智能处理模块、控制中心、传感器模块和数据存储模块;采集模块用于采集悬链线和受电弓交叉口的图像;核化相关滤波器用于过滤掉图像中的非目标值;传感器模块包括接触力传感器、加速度传感器和角位移导高传感器;FPGA数据智能处理模块用于结合传感器模块检测到的受电弓与悬链线的动态参数对图像进行处理分析,分析出受电弓与悬链线的当前状态并发送给控制中心;控制中心用于对分析后的数据进行显示。该系统及方法有利于提高高铁弓网状态检测的精度。
-