公开(公告)号：CN118212692A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410369829.2

申请日：2024-03-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨隆浩 ,  黄堋堋 ,  郑慧琳 ,  陈芙蓉 ,  张静 ,  周艺娜 ,  刘碧玉

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06N5/04 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及一种基于熵值法和SBRB的智能家居多人活动识别方法。包括：基于收集到的活动数据集采用熵值法对其进行分析，客观地得到各个数据特征的重要程度，并对此给前提属性进行赋值；随后，基于选定的特征构建SBRB模型，该模型包含一系列定义前提属性与活动关系的规则，在一系列的规则中利用规则间的相似度对其进行规则合并，进一步简化SBRB模型构建生成SBRB推理模型；最后，将收集的传感器数据输入到SBRB模型中，利用模型通过计算规则的激活权重和匹配度来识别当前的多人活动，得到不同居民的活动类别。该方法旨在提高智能家居系统中对居民活动的识别精度和效率，能在保护居民隐私的条件下，通过分析和处理居民活动数据，实现更为精准和动态的活动识别。