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公开(公告)号：CN108593203B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810398689.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于8051的压力传感器校准算法。基于最小二乘法拟合和牛顿差值以及三次样条插值算法，实现了有效消除温漂的校准算法，尤其适用于经常需要在相差较大的温度下工作的压力传感器校准，校准误差在0.119%以内，且充分考虑了成本，硬件计算能力以及运行速度等问题，具有一定的实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108593203A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810398689.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G01L27/005 , G01L25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于8051的压力传感器校准算法。基于最小二乘法拟合和牛顿差值以及三次样条插值算法，实现了有效消除温漂的校准算法，尤其适用于经常需要在相差较大的温度下工作的压力传感器校准，校准误差在0.119%以内，且充分考虑了成本，硬件计算能力以及运行速度等问题，具有一定的实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105976024B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610556919.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明提出了一种基于RBF的模式分类器及其工作方法，通过并联适当数量的模式分类器，给定适当的外界偏置电压，可实现模式分类的功能。本发明可集成为专用的神经网络芯片，具有体积小、方便携带、可嵌入等优点，可以实现高度的并行计算，克服了软件实现模式分类器的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷。本发明还可以通过适当增加RBF神经元电路模块的数目或通过将本发明进行并联的方式，来扩展电路的功能，使其解决更复杂的模式分类问题。本发明凭借其可嵌入性、便携性、高速性、可扩展等优点，有望在模式分类等人工智能领域得到广泛的应用。
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公开(公告)号：CN105976024A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610556919.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/0635
Abstract: 本发明提出了一种基于RBF的模式分类器及其工作方法，通过并联适当数量的模式分类器，给定适当的外界偏置电压，可实现模式分类的功能。本发明可集成为专用的神经网络芯片，具有体积小、方便携带、可嵌入等优点，可以实现高度的并行计算，克服了软件实现模式分类器的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷。本发明还可以通过适当增加RBF神经元电路模块的数目或通过将本发明进行并联的方式，来扩展电路的功能，使其解决更复杂的模式分类问题。本发明凭借其可嵌入性、便携性、高速性、可扩展等优点，有望在模式分类等人工智能领域得到广泛的应用。
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