一种基于PI控制的微电网自适应下垂控制调节电压频率的方法

    公开(公告)号:CN104917170A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510217423.3

    申请日:2015-05-04

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 金涛 刘对

    CPC classification number: Y02P80/14

    Abstract: 本发明涉及一种基于控制的微电网自适应下垂控制调节电压频率的方法,当使用传统下垂控制,微电网孤岛运行时,负荷增大或减小都将会使频率或电压偏离额定值,本发明针对传统下垂控制所存在的问题,通过 控制器对下垂系数进行改进。首先将变化后输出的功率与给定值做差,然后经过控制器之后再与传统下垂控制系数做差,得到改进的下垂系数。在改进下垂系数的作用下,从而可以达到调整频率和电压的目的,即维持系统的电压及频率在合理的范围内。

    一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN106451498A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201611062920.1

    申请日:2016-11-28

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: H02J3/24 H02J2003/002

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进广义形态滤波的低频振荡模态辨识方法,对电力系统低频振荡模态辨识,利用广义形态滤波对低频振荡信号进行去噪处理,然后再采用TLS-ESPRIT算法进行模态辨识。对于TLS-ESPRIT算法在进行低频振荡模态辨识的过程中阶数确定的问题,采用奇异值差值与最大奇异值比值法来进行定阶,该方法在定阶时计算量较小、速度快、受主观因素影响也较小。本发明可以实现噪声干扰下的低频振荡模态准确的辨识,具有较好的应用前景。

    一种基于AFSA-BFO算法的电力系统PSS参数整定方法

    公开(公告)号:CN107039972B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201710255640.0

    申请日:2017-04-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法,首先采用AFSA算法进行搜索,当适应度达到某一值时,表明AFSA算法已收敛到全局最优的区域,此时切换到BFO算法,BFO算法将会在AFSA算法的基础上进行局部寻优;对于算法的切换,引入了新的判别方式。本发明采用AFSA‑BFO算法整定的PSS控制器在总体上具有较好的调节性,且整定的PSS参数具有较好的适应性,在大扰动下仍可提高系统稳定运行水平。

    基于广义形态滤波与改进MP算法的低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN106505587B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201610907179.8

    申请日:2016-10-19

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 金涛 刘对 刘思议

    Abstract: 本发明涉及一种基于广义形态滤波与改进MP算法的低频振荡模态辨识方法,提出一种将广义形态滤波与改进MP算法相结合来对电力系统低频振荡模态辨识,利用广义形态滤波对低频振荡信号进行去噪处理,然后再采用改进MP算法进行模态辨识。对于MP算法在进行低频振荡模态辨识的过程中阶数确定的问题,采用归一化奇异熵来进行定阶,该方法在定阶时计算量较小、速度快、受主观因素影响也较小。本发明可以实现噪声干扰下的低频振荡模态准确的辨识,克服了由于电力系统的测量、传输环节通常都会引入噪声干扰,而噪声将严重影响电力系统低频振荡模态辨识的准确性等问题,具有较好的应用前景。

    一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法

    公开(公告)号:CN107039972A

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201710255640.0

    申请日:2017-04-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于AFSA‑BFO算法的电力系统PSS参数整定方法,首先采用AFSA算法进行搜索,当适应度达到某一值时,表明AFSA算法已收敛到全局最优的区域,此时切换到BFO算法,BFO算法将会在AFSA算法的基础上进行局部寻优;对于算法的切换,引入了新的判别方式。本发明采用AFSA‑BFO算法整定的PSS控制器在总体上具有较好的调节性,且整定的PSS参数具有较好的适应性,在大扰动下仍可提高系统稳定运行水平。

    一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN106849131A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710211635.X

    申请日:2017-04-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法,利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声,并对TLS‑ESPRIT算法进行改进,引入奇异值相对变化率定阶,利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识,本发明使得检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位信息更加准确。

    一种基于PI控制的微电网自适应下垂控制调节电压频率的方法

    公开(公告)号:CN104917170B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201510217423.3

    申请日:2015-05-04

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 金涛 刘对

    CPC classification number: Y02P80/14

    Abstract: 本发明涉及一种基于控制的微电网自适应下垂控制调节电压频率的方法,当使用传统下垂控制,微电网孤岛运行时,负荷增大或减小都将会使频率或电压偏离额定值,本发明针对传统下垂控制所存在的问题,通过控制器对下垂系数进行改进。首先将变化后输出的功率与给定值做差,然后经过控制器之后再与传统下垂控制系数做差,得到改进的下垂系数。在改进下垂系数的作用下,从而可以达到调整频率和电压的目的,即维持系统的电压及频率在合理的范围内。

    一种应用于纳米肿瘤加热治疗技术的全桥移相逆变装置

    公开(公告)号:CN106793221A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611198800.4

    申请日:2016-12-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种应用于纳米肿瘤加热治疗技术的全桥移相逆变装置,包括:供电模块、整流滤波模块、移相信号控制模块、驱动模块、全桥逆变模块以及线圈负载模块;供电模块将市电220V交流电压通过通过降压隔离,为整流滤波模块提供直流输入电压;供电模块将市电220V交流电压通过电源适配器为移相信号控制模块以及驱动模块提供直流输入电压;移相信号控制模块发送移相控制信号至驱动模块;驱动模块驱动全桥逆变模块,将整流滤波模块为全桥逆变模块提供的直流输入电压转换为交流电,并输入至线圈负载模块,驱动该线圈负载模块加热。本发明提供的装置实现了使用芯片调节相应的引脚来达到移相的目的,从而实现软开关,提高转化效率的要求。

    一种半桥LLC谐振变换器的闭环控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN106452090A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201611062870.7

    申请日:2016-11-28

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: Y02B70/1433 H02M3/33523 H02M7/48 H02M2007/4818

    Abstract: 本发明涉及一种半桥LLC谐振变换器的闭环控制系统及控制方法,该控制系统包括主电路输入电源、开关模块、谐振网络模块、变压器、整流滤波电路模块、负载、PID控制系统、VCO;该控制方法包括:当PID控制系统接收到不稳定的输出电压信号时,PID控制系统开始工作,调节输出电压,使输出电压达到稳定。本发明实现了通过改变半桥LLC谐振变换器的工作频率来调节输出电压的控制方式,通过关联的闭环控制,使开关管工作在合理的频率范围内,实现了变换器电压的稳定,并且提高了变换器的工作效率。

    一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS-ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN106849131B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201710211635.X

    申请日:2017-04-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法,利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声,并对TLS‑ESPRIT算法进行改进,引入奇异值相对变化率定阶,利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识,本发明使得检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位信息更加准确。

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