公开(公告)号：CN118396854A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410518186.3

申请日：2024-04-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 叶芸 ,  陈培辉 ,  林坚普 ,  刘宽煌 ,  邱英沂

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06T5/10 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明公开了一种针对低剂量CT的医学图像超分辨率重建方法，该方法包括：构建CT图像重建数据集；构建改进的ESRGAN医学图像超分辨率重建网络模型；利用重建数据集对改进模型进行训练；测试并评估改进模型；改进模型是以ESRGAN网络为核心进行模型改进，在ESRGAN生成网络中浅层特征提取前引入Haar模块，设计使用MM模块替换深层特征提取网络的RRDB模块，在深层特征提取网络和重建网络之间插入CBAM模块，在重建网络后引入Inverse Haar模块，以及修改训练损失函数。该方法针对现有的不足，在提高原始CT图像分辨率的同时，还能显著降低图像的噪声水平，增强对比度和提升细节分辨能力，从而最终实现提升CT图像质量的目的。

公开(公告)号：CN118397549A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410561349.6

申请日：2024-05-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 叶芸 ,  刘宽煌 ,  林坚普 ,  邱英沂 ,  陈培辉

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种针对远距离高俯角下的安全帽佩戴检测方法。该方法包括：构建实际工地的远距离高俯角下的安全帽数据集；构建改进的CenterNet安全帽佩戴检测网络模型；利用训练总集进行改进模型的训练；评估改进模型；用实际视频流测试改进模型；改进模型是以CenterNet网络为核心进行模型改进，在CenterNet主干网络中N2、N3和N4层后引入CS模块，STIEM模块替换CenterNet主干网络中的N1层，上采样网络中引入FFM模块，上采样网络和预测网络之间插入MDCM模块，及修改训练时损失函数。该方法针对现有的不足，提高模型在远距离高俯角下的安全帽佩戴检测精度。

公开(公告)号：CN118226675A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410560127.2

申请日：2024-05-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 叶芸 ,  邱英沂 ,  林坚普 ,  陈培辉 ,  刘宽煌

IPC: G02F1/13357

Abstract: 本发明涉及一种消除萤火虫现象的交错灯条及其背光模组。背光模组依次包括第一灯条、第二灯条、基板、反射片、导光板、扩散片、增光片、模组包边层、散热金属板、包边遮光膜、空心三角散热区域、光线传播腔。所述第一灯条与第二灯条交错设计，第一灯条与第二灯条均带直角三角反射台，直射的LED范围刚好落在直角三角反射台上，然后经过反射直角三角台和光线传播腔的角度设计，最后把光线反射至导光板入光侧，最终达到消除萤火虫现象。本发明可以有效消除萤火虫现象，且巧妙的光线传播腔设计使得光线可以更有效地反射传播，增大了光线的利用率，在一定条件下也能防止背光模组的漏光现象，且加强LED光源的散热。