公开(公告)号：CN113935132A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111200886.0

申请日：2021-10-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 许莉 ,  林鑫 ,  韩强 ,  刘康 ,  叶绍其 ,  刘亚晨 ,  陈洪华 ,  刘毅 ,  谢元勋 ,  饶凌勤

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出一种基于改进多目标粒子群算法的粘滞阻尼器参数优化方法，首先建立结构的有限元模型，设定构件关键减震控制目标。之后，通过响应面法得到关键构件减震响应与粘滞阻尼器参数之间的响应面数学模型。最后，基于改进多目标粒子群算法进行粘滞阻尼器参数全局自动寻优分析。针对粒子群算法极易陷入局部最优情况，导致得到的最优粘滞阻尼器参数组合数量和质量下降的问题，同时相比于传统粘滞阻尼器参数敏感分析方法，本发明基于改进的多目标粒子群算法可更容易找到全局最优，实现简单、高效的阻尼参数优化设计。

公开(公告)号：CN113935132B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202111200886.0

申请日：2021-10-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 许莉 ,  林鑫 ,  韩强 ,  刘康 ,  叶绍其 ,  刘亚晨 ,  陈洪华 ,  刘毅 ,  谢元勋 ,  饶凌勤

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出一种基于改进多目标粒子群算法的粘滞阻尼器参数优化方法，首先建立结构的有限元模型，设定构件关键减震控制目标。之后，通过响应面法得到关键构件减震响应与粘滞阻尼器参数之间的响应面数学模型。最后，基于改进多目标粒子群算法进行粘滞阻尼器参数全局自动寻优分析。针对粒子群算法极易陷入局部最优情况，导致得到的最优粘滞阻尼器参数组合数量和质量下降的问题，同时相比于传统粘滞阻尼器参数敏感分析方法，本发明基于改进的多目标粒子群算法可更容易找到全局最优，实现简单、高效的阻尼参数优化设计。