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公开(公告)号：CN109242533A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810880642.3
申请日：2018-08-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拍卖理论的车联网群智感知用户的在线激励方法，包括S1:根据车辆为基础的群智感知场景进行数学建模;S2:设计系统收益、用户收益以及约束下的目标函数；S3:在第一个时隙预设一个作为挑选用户依据的阈值，对于进入模型的车辆用户，根据用户的报价和用户的贡献率之比得到的性价比与阈值进行比较，挑选性价比大于阈值且系统剩余预算足够支付用户报酬的赢家，并以用户的贡献率与阈值的乘积作为用户该轮的报酬；S4:在每一个时隙结束时，将离开系统的车辆用户作为样本计算作为新的阈值；S5:将尚未离开系统且不是赢家的用户重新加入一个候选集，用新的阈值在下一轮开始之前继续挑选赢家，并重新计算赢家报酬,使得赢家得到最高报酬。
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