针对模糊和亮度异常的糖尿病视网膜病变图像的分类方法

    公开(公告)号:CN118115786A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410198640.1

    申请日:2024-02-22

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 锁要红 何昭坤

    Abstract: 本发明提出针对模糊和亮度异常的糖尿病视网膜病变图像(DR)的分类方法,所述方法以ResNet‑101预训练模型作为骨干网络,通过在骨干网络中加入通道和空间注意力模块来形成CS‑ResNet‑101模型;同时依据DR图像的特点改进了交叉熵损失函数,并用图像增强算法来提升采集的DR图像的质量,所述方法包括以下步骤;步骤S1、采用EyePACS和APTOS2019数据集以构DR图片数据集;步骤S2、对数据集中的DR图像应用图像增强算法,以修正DR图像的亮度和提高对比度并凸显病变特征;步骤S3、以ResNet‑101模型为基础,结合注意力机制构建用于DR图像分类的CS‑ResNet‑101模型;步骤S4、使用增强后的DR图像训练CS‑ResNet‑101模型;本发明能改善模糊和亮度异常的DR图像的分类作业。

    一种用于试管内物质混合后的全自动摇匀机构

    公开(公告)号:CN219540114U

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202320623132.4

    申请日:2023-03-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型提供了一种用于试管内物质混合后的全自动摇匀机构,包括支架,所述上安装有夹持搅拌机构,所述夹持搅拌机构下于支架内安装有升降支架台,所述夹持搅拌机构包括转动连接于支架上部的竖直主轴,所述竖直主轴的下端上安装有夹紧机构,所述竖直主轴上安装有用于带动夹紧机构上下偏摆的偏摆机构。本实用新型设计合理,通过采用夹持搅拌机构对升降支架台上的试管进行夹持搅拌,减少人工体力操作,方便专业化、安全化的实验环境。

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