一种用于电润湿显示屏缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN107944551A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711347034.8

    申请日:2017-12-15

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G06N3/0454 G06N3/08

    Abstract: 本发明涉及一种用于电润湿显示屏缺陷识别方法。加入批量归一化算法的卷积神经网络的电润湿显示屏缺陷识别方法,所述卷积神经网络包括四层卷积层、三层池化层、三层批量归一化层、两层全连接层、两层Dropout层以及输出层。本发明通过在所述卷积层后加入批量归一化层,使得每层卷积具有相同的数据分布,提高网络的泛化能力,加快网络收敛,从而提高模型训练速度及缺陷识别精度。

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