公开(公告)号：CN116721241A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310439576.7

申请日：2023-04-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 谢楠 ,  何志超

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开一种接触网鸟巢识别方法和装置，包括：步骤S1、获取鸟巢图像；步骤S2、将所述鸟巢图像解码过程中同时进行特征提取，以实现图像判断。采用本发明的技术方案，解决在进行高分辨率图像识别时面临的内存和算力不足等问题。

公开(公告)号：CN116434086A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310337245.2

申请日：2023-03-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 谢楠 ,  李俊 ,  何志超

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明提供了基于低功耗物联网边缘计算设备的接触网鸟巢识别系统，包括：输入模块、特征提取模块、模型构建模块和输出模块；所述输入模块，用于输入原始图像至所述特征提取模块，其中，所述原始图像包括：高压输电设备的图像和接触网的图像；所述特征提取模块，用于对所述原始图像进行特征提取，获取特征信息；所述模型构建模块，用于基于所述特征信息构建鸟巢识别模型；所述输出模块，用于根据所述鸟巢识别模型，输出所述原始图像的鸟巢识别结果。本发明能够降低实际的信息输入量，且检测精度高，并且实现实时在线检测。