公开(公告)号：CN108960862A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810715306.3

申请日：2018-06-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 朱光宇 ,  张飘 ,  伊德景

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q10/06

CPC classification number: G06Q30/0185 ,  G06Q10/06393

Abstract: 本发明涉及一种虚假制造云服务识别方法，建立云服务有效性判别指标体系，通过基于蒙特卡洛模拟估计的超体积计算模型，对制造云服务数据集内的虚假制造云服务进行识别，并进行剔除与清洗。本发明提出的一种虚假制造云服务识别方法，实现简单，具有较好的实施性。

公开(公告)号：CN108960862B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN201810715306.3

申请日：2018-06-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 朱光宇 ,  张飘 ,  伊德景

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及一种虚假制造云服务识别方法，建立云服务有效性判别指标体系，通过基于蒙特卡洛模拟估计的超体积计算模型，对制造云服务数据集内的虚假制造云服务进行识别，并进行剔除与清洗。本发明提出的一种虚假制造云服务识别方法，实现简单，具有较好的实施性。

公开(公告)号：CN108805362A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810643392.1

申请日：2018-06-21

Applicant: 福州大学

Inventor： 朱光宇 ,  江泽豪 ,  伊德景

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明涉及一种制造云服务方案的有效性判别及方案优选的方法。维护用户和制造商利益，选取云平台作为研究对象，通过对制造云服务的搜索获取数据，将收集的数据量化到同一标准值内，并根据数据建立云服务有效性判别指标体系，基于超体积算法对虚假或者相似数据进行识别并剔除，然后对剔除虚假服务的制造云服务方案进行可信度评估，且利用综合评价模型对剔除后的制造云服务数据集进行评价，根据可信度评估结果和综合评价分值优选云服务方案。本发明能有效识别虚假云服务，并且能完成制造云服务方案的优选。