公开(公告)号：CN118052726A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410128888.0

申请日：2024-01-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 牛玉贞 ,  兰杰 ,  严进

IPC: G06T5/60 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于双颜色空间的非成对水下图像增强方法，包括：通过将水下图像输入基于双颜色空间的非成对水下图像增强网络以获得增强图像；所述基于双颜色空间的非成对水下图像增强网络包括：基于双颜色空间的图像生成器、图像判别器以及基于图像生成器和图像判别器搭建的循环生成对抗网络框架；并通过非成对的图像训练收敛到纳什平衡。所述图像生成器包括RGB分支网络、HSV分支网络和RGB_HSV融合模块。

公开(公告)号：CN117391974A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311478032.8

申请日：2023-11-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 牛玉贞 ,  兰杰 ,  严进 ,  陈子阳

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明提供了一种基于前馈递进网络的非成对水下图像增强方法，包括以下步骤：步骤S1：将待训练的非成对的数据进行数据预处理；步骤S2：设计基于前馈递进模式的图像生成器；步骤S3：设计图像判别器；步骤S4：基于图像生成器和图像判别器搭建循环生成对抗网络框架，得到基于前馈递进模式的非成对水下图像增强网络；步骤S5：设计用于训练非成对水下图像增强网络的目标损失函数；步骤S6：使用非成对的图像训练基于前馈递进模式的非成对水下图像增强网络收敛到纳什平衡；步骤S7：将待增强的水下图像进行归一化处理，然后输入训练好的水下图像增强模型，输出增强图像。