一种基于Lg波地震矩的地下爆炸当量估算方法

    公开(公告)号:CN119322371A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411481481.2

    申请日:2024-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于Lg波地震矩的地下爆炸当量估算方法,针对特定地区,利用频率‑波数积分方法进行理论地震图仿真并反演Lg波Q值,在此基础上反演Lg波地震矩源并标定其与地震矩关系,结合观测数据反演得到的Lg波地震矩和震源模型,可以建立起基于Lg波地震矩的当量估算方法;本发明充分利用了相对于源地震矩,Lg波地震矩可以通过源频谱快速反演的优势,通过对不同场地两者关系的预标定,结合震源模型实现了对地下爆炸当量的快速估算,标定结果考虑了不同震源类型组合,适用于多种情况;在求解Lg波地震矩反演方程时采用了L‑M算法,引入了迟滞因子,避免了求解时不收敛,提高了算法稳定性。实现了对特定地区地下爆炸当量的快速估算。

    一种基于可解释注意力神经网络的地震震相序列检测方法

    公开(公告)号:CN117289336A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311264863.5

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于可解释注意力神经网络的地震震相序列检测方法,属于地震波形数据处理分析领域。本发明通过设定时间窗口和步长,将采集的地震波形原始数据滑动截取为若干个待检测窗口;将地震波形数据输入到模型的编码器Encoder中,依次进行空间几何、时间序列以及全局和局部注意力信息的特征序列提取;将提取的特征序列输入到模型的解码器Decoder中,对其进行上采样,并最终通过模型预测层输出震相序列的检测识别和到时估算结果;对模型解码器中的关键卷积层添加梯度类激活映射图的可视化技术,为模型输出震相序列识别和到时估算结果的决策行为提供可解释性。本发明既保证了模型的表现性能又提升了模型的内部透明度,为模型决策行为提供了可解释性。

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