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公开(公告)号:CN115691813A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211720285.7
申请日:2022-12-30
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基因分析技术领域,具体为一种基于基因组学和微生物组学的遗传性胃癌评估方法及系统,本发明方法包括:获取遗传性胃癌患者的数据,遗传性胃癌患者的数据包括患者的微生物组学、基因组学、表观基因组学、代谢组学、临床表现型、癌症类型、饮食习惯、年纪、性别和综合评分,将遗传性胃癌患者的数据分为训练集和测试集并进行预处理,构建基于AdaBoost算法优化的BP神经网络的预测模型,通过训练集对预测模型进行训练,通过测试集对预测模型进行验证,通过预测模型对人患胃癌进行评估;本发明通过患者的基因组学和微生物组学数据,构建基于AdaBoost算法优化的BP神经网络的预测模型,实现对患胃癌的准确预测。
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公开(公告)号:CN115798733A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202310024844.9
申请日:2023-01-09
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于孤儿病的智能辅助推理系统及方法,通过病例文本和查找分析引擎大数据进行孤儿病数据挖掘,为解决当前公共医疗卫生领域的挑战性难题提供新的方法,在领域填补了孤儿病研究中的空白,通过孤儿病数据库提取表型知识,再基于表型知识对孤儿病权威数据库进行优化,优化的孤儿病权威数据库中的各个标准表型术语对应有与其各自对应的孤儿病之间的关联程度的统计信息,将实践数据与孤儿病权威数据库进行整合,实现表型知识的优化,由表型特征相似度量来代替表型特征简单匹配,从而实现更为灵活的孤儿病推荐,通过提供孤儿病表型特征网络,辅助医生深入探索孤儿病之间表型特征关联,并直观地鉴别孤儿病之间的表型特征差异。
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