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公开(公告)号：CN114694831B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210348921.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险等级确定方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，将用户的腹部B超信息输入至B超分析模型中，得到用户的肝占位的信息；利用Child‑Pugh分级标准对用户的肝脏储备功能的肝功能信息进行分级，得到用于表示目标用户的肝脏储备功能等级的第一分级；利用age‑Male‑ALBI‑Platelets评分算法得到用于表示目标用户罹患肝细胞性肝癌的可能性的第一分数；根据目标用户的血清标志物含量确定第一风险等级；根据第一分级、第一分数和第一风险等级确定用于描述用户罹患肝癌的可能性的目标风险等级。采用上述方法，对用户各项身体指标进行分析，以提高风险等级确定的准确性。
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公开(公告)号：CN114664447A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210348875.5
申请日：2022-04-01
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司 , 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供了一种骨质疏松健康风险评估方法及设备，应用于医疗健康风险评估技术领域，该方法包括：收集自然人群的医疗健康数据；对医疗健康数据进行数据融合处理，得到融合的待评价医疗健康数据；根据预设的健康风险评估模型按照检查指标数据和检查指标数目，对待评价医疗健康数据与预设阈值进行比对，确定健康风险评价结果；根据健康风险评价结果，确定健康风险评估等级；根据健康风险评估的不同等级，确定骨质疏松的健康因素管理方案。本申请有益效果：建立信息化的健康风险评估管理体系是健康管理的核心，利用健康风险评估模型分析出骨质疏松存在健康因素的风险结果，并根据风险结果针对性的对骨质疏松症进行筛查、预防、诊治和管理。
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公开(公告)号：CN117976198B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410366312.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及医学跨域数据处理技术领域，尤其涉及基于数据筛选和对抗网络的医学跨域辅助诊断方法及装置；该方法能够在已知源域已标注电子病历文本数据数量的基础上，通过源域已标注电子病历文本数据的数量和目标域未标注电子病历文本数据的数量之间的关系公式，能够计算目标域未标注电子病历文本数据所需的数量，并采用权重随机抽样法，实现目标域未标注电子病历文本数据所需数量的筛选，随后将源域已标注电子病历文本数据和筛选出的目标域未标注电子病历文本数据进行合并训练，利用优化后的对抗网络，能够在保证模型效果的基础上，不仅加快模型的推理速度，还能够提高疾病诊断预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117976198A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410366312.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及医学跨域数据处理技术领域，尤其涉及基于数据筛选和对抗网络的医学跨域辅助诊断方法及装置；该方法能够在已知源域已标注电子病历文本数据数量的基础上，通过源域已标注电子病历文本数据的数量和目标域未标注电子病历文本数据的数量之间的关系公式，能够计算目标域未标注电子病历文本数据所需的数量，并采用权重随机抽样法，实现目标域未标注电子病历文本数据所需数量的筛选，随后将源域已标注电子病历文本数据和筛选出的目标域未标注电子病历文本数据进行合并训练，利用优化后的对抗网络，能够在保证模型效果的基础上，不仅加快模型的推理速度，还能够提高疾病诊断预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117274750A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311573882.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种知识蒸馏半自动可视化标注方法及系统，涉及数据标注技术领域。包括得到预训练后的医学图像分割模型，优化模型预训练损失；基于医学图像数据集采用无监督预训练方法得到的数据训练得到图像特征预测模型；将医学图像数据集输入医学图像分割模型和图像特征预测模型后，提取第一特征图和第二特征图；根据图像分割标注生成语义mask，用语义mask加权平均池化，得到第一特征向量和第二特征向量；计算第一特征向量和第二特征向量之间的余弦相似度，得到医学图像分割模型的蒸馏误差；合并预训练损失和蒸馏误差得到总损失，基于总损失优化医学图像分割模型。本发明实现了协作标注和隐私保护，提升了医学标注效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274750B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311573882.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种知识蒸馏半自动可视化标注方法及系统，涉及数据标注技术领域。包括得到预训练后的医学图像分割模型，优化模型预训练损失；基于医学图像数据集采用无监督预训练方法得到的数据训练得到图像特征预测模型；将医学图像数据集输入医学图像分割模型和图像特征预测模型后，提取第一特征图和第二特征图；根据图像分割标注生成语义mask，用语义mask加权平均池化，得到第一特征向量和第二特征向量；计算第一特征向量和第二特征向量之间的余弦相似度，得到医学图像分割模型的蒸馏误差；合并预训练损失和蒸馏误差得到总损失，基于总损失优化医学图像分割模型。本发明实现了协作标注和隐私保护，提升了医学标注效率。
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公开(公告)号：CN114758740A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210350551.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司 , 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象的腹部B超检查报告、血液检查报告和基本健康信息；目标对象为脂肪肝患者；将腹部B超检查报告输入到第一提取模型中，通过第一提取模型从腹部B超检查报告中提取出目标对象所患有的脂肪肝的疾病程度；将血液检查报告输入到第二提取模型中，通过第二提取模型从血液检查报告中提取出目标对象各个身体健康指标的指标值；根据基本健康信息和身体健康指标的指标值，判断目标对象所患有的脂肪肝的类型；根据疾病程度和类型，在预设的数据库中查询针对目标对象的医学建议。通过该方法，有利于减少患者的就诊时间和医生的工作量。
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公开(公告)号：CN114694831A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210348921.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险等级确定方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，将用户的腹部B超信息输入至B超分析模型中，得到用户的肝占位的信息；利用Child‑Pugh分级标准对用户的肝脏储备功能的肝功能信息进行分级，得到用于表示目标用户的肝脏储备功能等级的第一分级；利用age‑Male‑ALBI‑Platelets评分算法得到用于表示目标用户罹患肝细胞性肝癌的可能性的第一分数；根据目标用户的血清标志物含量确定第一风险等级；根据第一分级、第一分数和第一风险等级确定用于描述用户罹患肝癌的可能性的目标风险等级。采用上述方法，对用户各项身体指标进行分析，以提高风险等级确定的准确性。
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公开(公告)号：CN114758741A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210350552.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司 , 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供了一种健康管理随访决策系统及方法，系统包括：数据收集模块，数据分析模块，随访决策模块；所述数据收集模块，用于从医院的医疗系统中获取患者的医疗数据；所述数据分析模块，用于根据所述医疗数据以及预设疾病分级标准，确定所述患者所患的疾病以及所述疾病的风险等级；所述随访决策模块，用于根据所述疾病与所述风险等级，确定相应的随访决策方案。本申请能够在根据患者的医疗数据确定患者所患的疾病，并对患者所患的疾病进行分级后，根据疾病和疾病的分级为患者确定相应的随访决策方案。
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公开(公告)号：CN114694846A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210349422.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种健康数据管理系统，其中，所述系统包括数据整合模块，用于根据特定健康指标的数值和所述数值被采集的采集时间生成用于描述目标用户在每个采集时间的健康情况的个人静态健康数据，并根据该数值和采集时间生成个人动态健康数据；数据关联模块，用于根据个人静态健康数据和个人动态健康数据从用于存储健康信息的健康信息库中确定出与个人静态健康数据和个人动态健康数据具有相同健康指标标识的目标健康信息；数据展示模块，用于将个人静态健康数据、个人动态健康数据和目标健康信息向目标用户进行展示；通过上述系统，将目标用户的健康指标进行分析，并将相关数据向目标用户进行展示，有利于减少用户对健康信息进行查阅的工作量。
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