公开(公告)号：CN117496369A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311468743.7

申请日：2023-11-07

Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院

Inventor： 孙文彬 ,  何黎明 ,  杜守航 ,  郑玉蓉 ,  黄宇祺

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/80 ,  G06V10/24 ,  G06N3/044 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种矿区碳汇数据集的构建方法。首先将Landsat数据与Sentinel数据结合，提高空间分辨率、多光谱信息获取和精确性，更重要的是可以弥补Landsat卫星数据由于云层遮挡等原因带来的数据缺失问题，建立一个长数据时间序列的数据集，用于分析矿区碳汇的演变和趋势。其次从融合图像中提取土壤特征，结合相关环境因素数据，基于递归神经网络(RNN)建立土壤碳汇模型。在土壤碳汇计算中加入土壤特征使土壤碳汇更加准确，并且更具解释性，有助于深入理解碳循环过程。接着基于改进的CASA模型计算植被碳汇量。矿区碳汇为二者之和。最后对碳汇模型进行验证并估算矿区碳汇量，生成空间分布图。