-
公开(公告)号:CN118887530A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410900040.5
申请日:2024-07-05
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗融合特征和Transformer的矿区土地利用分类方法和系统,包括:将多光谱影像(MSI)和合成孔径雷达影像(SAR)数据应用于矿区土地利用分类。首先,对数据进行预处理和特征提取。然后,采用对抗学习机制融合特征,并引入GLCM纹理特征增强分类效果。接着,利用Transformer编码网络提高模型对全局和局部信息的处理能力。最后,通过交叉熵损失函数进行分类模型训练和优化。本发明的优点是:提高分类准确性和鲁棒性方面取得显著效果。