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公开(公告)号：CN116663863A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310934806.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法，涉及电力电网技术领域。本发明在确定训练样本后，基于训练样本的输入点数，以及预设的网络调度函数确定LSTM网络模块的训练数量，并对LSTM网络模块串并联排布，增加了神经网络模型中LSTM网络模块的数量，避免了LSTM网络模块的数据堆积，减小每个LSTM网络模块的网络训练强度，使神经网络模型可以学习到排产数据的多样特征，避免数据重叠遗漏，提高DTLSTM网络模型的预测准确率，从而提高负荷功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116307220A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310305689.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种屋顶光伏功率的预测方法、装置及电子设备。本发明通过对天气检测装置拍照即可得到表征天气状态的天空状态向量，无需为每个屋顶设置气象站，减小预测成本。本发明先对目标屋顶进行发电功率预测，之后基于目标屋顶与其他屋顶之间的相关系数，实现其他屋顶及整个区域的光伏发电功率预测。相比于采用同一气象数据进行功率预测，本发明通过相关系数对其他屋顶进行预测，避免了不同屋顶的气象数据不准确导致的功率预测不准的问题，提高了屋顶光伏等分布式光伏功率预测的准确度。因此，本发明可以以较低成本提高屋顶光伏等分布式光伏功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115967354A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211594540.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 一种基于无人机巡航的光伏故障检测方法，属于模式识别领域，包括以下步骤：无人机自适应巡航获取高清真彩色图像；图像合成，获取全场站高清总图；对获取的每幅图像进行拆分；建立检测模型；利用检测模型对故障原因进行识别，输出包含故障图像的故障框坐标；故障框像素定位；在高清总图上标记识别位置。采用本发明提出的技术方案，无人机自适应巡航，自动改变拍摄高度与角度，保证获取的图像具有一致性；通过图像合成，获取全场站的高清总图；通过图像拆分，在保证准确率前提下提高算法效率；可以发现多种肉眼可见的故障类型，及时清理可杜绝光伏板产生热斑，减少光伏组件的损失；像素级GPS定位计算，精准确定故障位置。
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公开(公告)号：CN112416299B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011076113.1
申请日：2020-10-10
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 一种利用零漂数据获取随机数的方法，涉及信息安全技术领域，尤其涉及设备静止状态下利用硬件电路，特别是使用陀螺仪的零漂数据获取随机数的方法，由上位机连接陀螺仪，获取陀螺仪的零漂数据生成随机数。陀螺仪有标准的数据输出接口，可以很方便地读出，不用专门实际硬件电路。零漂是陀螺仪的固有特性，随时都有输出，可以根据要求产生海量随机数，不受时间限制。零漂数据涉及的因素非常复杂，不可预测和再现，保证了“真”随机数的获得。
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公开(公告)号：CN114251813A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111568070.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/46 , F24F11/85 , F24F110/12
Abstract: 本发明公开了一种地源热泵空调系统的控制方法，属于空调系统技术领域，包括：实时或者每隔一定时间采集室外温度；当室外温度为20‑40℃时，根据y＝‑0.94022·X+38.668控制地源热泵出水温度，当室外温度为‑20‑15℃时，根据y＝‑0.54555·X+42.815控制地源热泵出水温度，其中，X为室外温度值，y为地源热泵机组的出水温度。本发明通过对室外温度和室内工况以及水泵等因素的考虑，在保证用户舒适度的前提下，在用户舒适度与节能之间进行调节，提升了用户舒适度与节能效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113298308A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110597424.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种参数自适应的用电量预测方法和系统，涉及用电量测量技术领域，包括：采集原始时间序列D，选取最近一年的数据作为验证集，其它数据作为训练集；利用X12分解算法对原始时间序列D进行分解，获取趋势分量DTC、季节周期分量DSF与随机分量DIR；利用ARIMA算法对趋势分量进行预测；利用自适应加权求和算法对季节周期分量进行预测；利用平均法对随机分量进行预测；利用X12算法将三种预测分量进行合成，预测用电量。使用本方法，数据源简单，且预测方法中，分解模型自适应，参数选择自适应，与传统模型相比，预测精度上有较大的提升，且使用方便，易于推广。
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公开(公告)号：CN116663863B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310934806.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法，涉及电力电网技术领域。本发明在确定训练样本后，基于训练样本的输入点数，以及预设的网络调度函数确定LSTM网络模块的训练数量，并对LSTM网络模块串并联排布，增加了神经网络模型中LSTM网络模块的数量，避免了LSTM网络模块的数据堆积，减小每个LSTM网络模块的网络训练强度，使神经网络模型可以学习到排产数据的多样特征，避免数据重叠遗漏，提高DTLSTM网络模型的预测准确率，从而提高负荷功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115934856A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211548862.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
Abstract: 一种构造综合能源数据资产的方法和系统，属于能源信息电数字数据处理领域，所述方法基于分布式架构搭建数据中台实现，包括数据统一采集、数据统一存储、元数据管理、数据服务管理；所述系统包括数据采集模块、数据仓库模块、数据处理模块和数据服务模块。本发明综合考虑了多层级架构、多类型能源、多接入规约，提供统一的数据采集框架和安全体系，即可实现标准化接入，又充分保障能源设施及能源信息的完整性、可靠性、可用性、可控性和保密性。构建数字能源网络，统一模型，打通信息流、能量流、价值流，达到数据融合的目的，形成数据资产，提供高层服务。
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公开(公告)号：CN114912720A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210828776.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于记忆网络电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取影响目标区域用电负荷的多个影响因素；根据目标区域的历史数据获取多个样本，每个样本的输入参数为一个自然日中多个影响因素的值，输出参数为该自然日的用电负荷的值；根据多个样本的输入参数对多个样本进行聚类，得到多个子集；依次通过每个子集对LSTM网络进行训练，得到每个子集对应的预测模型；根据待预测日的多个影响因素的值，计算待预测日所属的子集，将待预测日所属的子集作为目标子集；根据目标子集的预测模型，获取待预测日的用电负荷预测值。本发明能够实现目标区域用电负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN113298308B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110597424.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种参数自适应的用电量预测方法和系统，涉及用电量测量技术领域，包括：采集原始时间序列D，选取最近一年的数据作为验证集，其它数据作为训练集；利用X12分解算法对原始时间序列D进行分解，获取趋势分量DTC、季节周期分量DSF与随机分量DIR；利用ARIMA算法对趋势分量进行预测；利用自适应加权求和算法对季节周期分量进行预测；利用平均法对随机分量进行预测；利用X12算法将三种预测分量进行合成，预测用电量。使用本方法，数据源简单，且预测方法中，分解模型自适应，参数选择自适应，与传统模型相比，预测精度上有较大的提升，且使用方便，易于推广。
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