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公开(公告)号:CN109670652A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811637680.2
申请日:2018-12-29
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域,提供一种光伏组件的故障预测方法,采用的技术方案是:一种光伏组件的故障预测方法,所述方法包括以下步骤:(1)收集光伏组件在标准条件下的历史功率数据;(2)建立GM(1,1)灰度模型,计算光伏组件功率数据预测序列;(3)基于灰色模型进行边值优化,得到修正后的预测序列;(4)将所得修正后的预测序列与对应额定数据比对,两者相对误差大于2%时,预警该故障。有益效果是:本发明提供的光伏组件的故障预测方法可根据较少的历史数据准确预测,模型清晰、优化科学,不仅可以对光伏组件的发展规律进行预测,还能精确预测其发生故障的时段,预测精度高。
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公开(公告)号:CN109446243A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811448881.8
申请日:2018-11-30
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
Inventor: 平凯 , 常生强 , 袁玉宝 , 叶进 , 陈洪雨 , 陈贺 , 马斌 , 曹晓光 , 李晓楠 , 王宁 , 王会平 , 杜晓刚 , 张伟 , 王旭峰 , 张奎仲 , 张向平 , 李春海 , 高胜国 , 赵鹏 , 杜宝瑞 , 屈爱艳 , 王欣 , 孙海宁
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06K9/62
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6226
Abstract: 一种基于大数据分析检测光伏电站发电异常的方法,涉及大数据分析方法,具体涉及在大量分布式光伏电站监测系统中,根据大数据分析检测光伏电站发电情况的方法,属于发电监测技术领域。首先对光伏电站进行聚类,当天发电结束后,计算每个类中所有的光伏电站单位面积日平均发电量,据此找出问题电站。聚类采用DBSCAN算法,然后对类进行合并、拆分处理,并将噪点电站归到临近的类中。采用本发明提出的方法,每个聚类中的分布式光伏电站地理位置比较接近,受天气的影响基本一致,发电情况具有可比性。每个电站和相似条件的电站进行比对,能够准确地找出发电情况异常的电站。
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公开(公告)号:CN109446243B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201811448881.8
申请日:2018-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
Inventor: 庞博 , 平凯 , 刘震宇 , 常生强 , 袁玉宝 , 马斌 , 叶进 , 陈洪雨 , 陈贺 , 曹晓光 , 李晓楠 , 王宁 , 王会平 , 杜晓刚 , 张伟 , 张奎仲 , 张向平 , 李春海 , 高胜国 , 杜宝瑞 , 屈爱艳 , 王欣 , 孙海宁 , 王旭峰 , 赵鹏
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06K9/62
Abstract: 一种基于大数据分析检测光伏电站发电异常的方法,涉及大数据分析方法,具体涉及在大量分布式光伏电站监测系统中,根据大数据分析检测光伏电站发电情况的方法,属于发电监测技术领域。首先对光伏电站进行聚类,当天发电结束后,计算每个类中所有的光伏电站单位面积日平均发电量,据此找出问题电站。聚类采用DBSCAN算法,然后对类进行合并、拆分处理,并将噪点电站归到临近的类中。采用本发明提出的方法,每个聚类中的分布式光伏电站地理位置比较接近,受天气的影响基本一致,发电情况具有可比性。每个电站和相似条件的电站进行比对,能够准确地找出发电情况异常的电站。
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