公开(公告)号：CN115226136B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202110857663.5

申请日：2021-07-28

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： E·萨法维

IPC: H04W24/04 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/142 ,  H04L41/147 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开的实施例涉及具有使用ML模型的主动分析和关联引擎的虚拟网络助理。描述了网络管理系统处理从AP设备接收到的网络事件数据的技术。NMS被配置为实时动态地确定针对每种事件类型的针对预期发生的最小(MIN)阈值和最大(MAX)阈值，其中MIN阈值和MAX阈值定义针对对应事件类型的网络事件的预期发生范围。NMS将无监督机器学习模型应用于网络事件数据，以确定针对事件类型中的每种事件类型的网络事件的预测发生计数，并且基于针对每种事件类型的预测发生计数和动态地确定的最小阈值和最大阈值，来将网络事件中的一个或多个网络事件标识为指示异常网络行为。

公开(公告)号：CN118869453A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411050856.X

申请日：2019-12-27

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： E·萨法维

IPC: H04L41/0654 ,  H04L41/0659 ,  H04L41/0677 ,  H04W24/02 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请的各实施例涉及故障检测方法。描述了用于例如实时地自动标识和校正与无线系统中的不良通信服务相关的故障的方法和装置。方法非常适于被用于具有各种接入点的系统，例如无线和/或有线接入点，这些接入点可以被用于获得对互联网或另一网络的接入。已经被配置为根据接收到的监测配置信息来监测的接入点(AP)例如在每个接入点接口的基础上捕获消息，存储捕获到的消息，并且与可能位于AP中或AP外部的网络监测装置协作地使用消息序列来确定在不良服务可能时自动采取的补救动作，因为可以基于UE与一个或多个AP之间的检测到的消息序列进行预测。

公开(公告)号：CN113424493B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN201980054701.4

申请日：2019-12-27

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： E·萨法维

IPC: H04L41/0654 ,  H04W24/00 ,  H04L41/069 ,  H04L41/0677

Abstract: 描述了用于例如实时地自动标识和校正与无线系统中的不良通信服务相关的故障的方法和装置。方法非常适于被用于具有各种接入点的系统，例如无线和/或有线接入点，这些接入点可以被用于获得对互联网或另一网络的接入。已经被配置为根据接收到的监测配置信息来监测的接入点(AP)例如在每个接入点接口的基础上捕获消息，存储捕获到的消息，并且与可能位于AP中或AP外部的网络监测装置协作地使用消息序列来确定在不良服务可能时自动采取的补救动作，因为可以基于UE与一个或多个AP之间的检测到的消息序列进行预测。

公开(公告)号：CN116113000A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202210757074.4

申请日：2022-06-29

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： M·佐胡里安 ,  E·萨法维 ,  S·谢弗

IPC: H04W36/08 ,  H04W36/30 ,  H04B17/318 ,  H04L41/5025

Abstract: 一种使用可变移动性阈值对无线网络中的漫游的控制。网络管理系统(NMS)被配置为使用可变移动性阈值来控制无线网络中的漫游。针对与当前位置相关联的第一无线设备，NMS获得在当前位置处的第一无线设备从多个AP中的第一AP接收到的第一无线信号的至少一个性能指标，将第一无线信号的至少一个参数与由在当前位置处的至少一个其他无线设备从多个AP中的第二AP接收到的第二无线信号的至少一个性能指标进行比较，并且如果比较满足基于第一无线信号的至少一个性能指标而变化的移动性阈值，则触发第一无线设备从第一AP到第二AP的漫游操作。

公开(公告)号：CN115226136A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202110857663.5

申请日：2021-07-28

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： E·萨法维

IPC: H04W24/04 ,  H04L41/0677 ,  H04L41/142 ,  H04L41/147 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开的实施例涉及具有使用ML模型的主动分析和关联引擎的虚拟网络助理。描述了网络管理系统处理从AP设备接收到的网络事件数据的技术。NMS被配置为实时动态地确定针对每种事件类型的针对预期发生的最小(MIN)阈值和最大(MAX)阈值，其中MIN阈值和MAX阈值定义针对对应事件类型的网络事件的预期发生范围。NMS将无监督机器学习模型应用于网络事件数据，以确定针对事件类型中的每种事件类型的网络事件的预测发生计数，并且基于针对每种事件类型的预测发生计数和动态地确定的最小阈值和最大阈值，来将网络事件中的一个或多个网络事件标识为指示异常网络行为。

公开(公告)号：CN113424493A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN201980054701.4

申请日：2019-12-27

Applicant: 瞻博网络公司

Inventor： E·萨法维

IPC: H04L12/24 ,  H04W24/00

Abstract: 描述了用于例如实时地自动标识和校正与无线系统中的不良通信服务相关的故障的方法和装置。方法非常适于被用于具有各种接入点的系统，例如无线和/或有线接入点，这些接入点可以被用于获得对互联网或另一网络的接入。已经被配置为根据接收到的监测配置信息来监测的接入点(AP)例如在每个接入点接口的基础上捕获消息，存储捕获到的消息，并且与可能位于AP中或AP外部的网络监测装置协作地使用消息序列来确定在不良服务可能时自动采取的补救动作，因为可以基于UE与一个或多个AP之间的检测到的消息序列进行预测。