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公开(公告)号:CN113473511B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202010535033.1
申请日:2020-06-12
Applicant: 瞻博网络公司
Abstract: 本公开的实施例涉及经由机器学习模型的网络系统故障解决。公开了用于自动解决在复杂的网络系统中的故障的实施例。一些实施例监测系统操作参数值和网络组件之间的消息交换中的一个或多个。机器学习模型检测复杂的网络系统中的故障,并且基于故障的原因而选择动作。在该动作被应用于复杂的网络系统之后,附加的监测被执行以确定故障已经被解决或者附加动作将被应用以进一步解决故障。
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公开(公告)号:CN113473511A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010535033.1
申请日:2020-06-12
Applicant: 瞻博网络公司
Abstract: 本公开的实施例涉及经由机器学习模型的网络系统故障解决。公开了用于自动解决在复杂的网络系统中的故障的实施例。一些实施例监测系统操作参数值和网络组件之间的消息交换中的一个或多个。机器学习模型检测复杂的网络系统中的故障,并且基于故障的原因而选择动作。在该动作被应用于复杂的网络系统之后,附加的监测被执行以确定故障已经被解决或者附加动作将被应用以进一步解决故障。
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公开(公告)号:CN119071833A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411371458.8
申请日:2020-06-12
Applicant: 瞻博网络公司
Abstract: 本公开的实施例涉及经由机器学习模型的网络系统故障解决。公开了用于自动解决在复杂的网络系统中的故障的实施例。一些实施例监测系统操作参数值和网络组件之间的消息交换中的一个或多个。机器学习模型检测复杂的网络系统中的故障,并且基于故障的原因而选择动作。在该动作被应用于复杂的网络系统之后,附加的监测被执行以确定故障已经被解决或者附加动作将被应用以进一步解决故障。
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