计算机网络系统,计算机联网方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117336175A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202211731495.6

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本公开涉及一种计算机网络系统,计算机联网方法及计算机可读存储介质。公开了一种用于基于每个网络设备对网络的重要性来识别要部署软件升级的网络设备集的技术。例如,网络系统获得识别与由多个网络设备中的每个网络设备转发的网络流量相关联的应用的实例的数量的信息。在转发网络流量中,由每个网络设备服务的客户端设备执行应用的实例。网络系统基于应用的实例的数量将每个网络设备分配给不同的升级组,每个升级组与不同的相对优先级相关联。网络系统根据相应升级组的优先级相对于其他升级组的优先级,将软件升级部署到每个网络设备。

    广域网链路带宽监控
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119232621A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202311278593.3

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 公开了广域网链路带宽监控。一种网络管理系统指示第一网络设备获得与第一网络设备和第二网络设备之间的无线局域网(WAN)链路相关的一个或多个参数。网络管理系统执行机器学习系统,该机器学习系统配置为将利用链路参数训练的机器学习模型应用于与WAN链路相关的一个或多个参数,以预测链路的带宽,从而预测WAN链路的最大带宽。网络管理系统输出WAN链路的预测的最大带宽的指示。

    使用机器学习模型检测网络故障
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119232554A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202311170193.0

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明涉及使用机器学习模型检测网络故障。一种网络管理系统包括被配置为存储机器学习模型的存储器以及与存储器通信的处理电路。该处理电路被配置为从由网络管理系统管理的内部网络的多个网络设备接收网络数据。内部网络可以连接到与网络管理系统隔离的外部网络。此外,处理电路被配置为应用机器学习模型以基于网络数据检测外部网络内的网络故障,并执行纠正动作以补救外部网络内的网络故障。

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