样本数据的分类
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102016881B

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN200980114561.1

    申请日:2009-04-21

    CPC classification number: G06K9/623 G06F19/18 G06F19/20 G06F19/24 G06K9/6272

    Abstract: 提供一种用于对生物分子数据进行分类的分类系统(100)。该系统的输入端接收待分类样本的多个特征(102)和多个相应的误差估计(104)。统计模块(106)将概率密度函数(108)与所述特征相关联,其中所述概率密度函数的方差(variance)依赖于所述误差估计。复制模块(110)产生所述样本的多个扰动的(perturbed)副本(replicas)(112),其中所述特征根据对应的各个概率密度函数被随机扰动。分类器(114)基于所述扰动的特征对所述扰动的副本进行分类。分析器(118)基于对所述分类的副本(116)的统计分析将待分类的样本进行分类以获得样本分类(120)。

    样本数据的分类
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102016881A

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN200980114561.1

    申请日:2009-04-21

    CPC classification number: G06K9/623 G06F19/18 G06F19/20 G06F19/24 G06K9/6272

    Abstract: 提供一种用于对生物分子数据进行分类的分类系统(100)。该系统的输入端接收待分类样本的多个特征(102)和多个相应的误差估计(104)。统计模块(106)将概率密度函数(108)与所述特征相关联,其中所述概率密度函数的方差(variance)依赖于所述误差估计。复制模块(110)产生所述样本的多个扰动的(perturbed)副本(replicas)(112),其中所述特征根据对应的各个概率密度函数被随机扰动。分类器(114)基于所述扰动的特征对所述扰动的副本进行分类。分析器(118)基于对所述分类的副本(116)的统计分析将待分类的样本进行分类以获得样本分类(120)。

Patent Agency Ranking