使用部分学习模型的面部识别的方法

    公开(公告)号:CN1276380C

    公开(公告)日:2006-09-20

    申请号:CN02818994.9

    申请日:2002-09-10

    CPC classification number: G06K9/00288

    Abstract: 一种用于对面部图像数据进行分类的方法,该方法包括以下步骤:训练一个分类器设备以便识别一个或多个面部图像和得到该面部图像被用于训练的相应学习模型;把包括代表要被识别的一部分未知面部图像的数据的矢量输入到该分类器;按照分类方法对该部分未知面部图像进行分类;重复进行输入和分类步骤,在每次迭代时使用该未知面部图像的不同部分;以及标识由到该分类器的不同部分输入而引起的单个类别。

    自适应网页
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1582442A

    公开(公告)日:2005-02-16

    申请号:CN02821810.8

    申请日:2002-10-18

    CPC classification number: G06F17/30882 G06F17/30014

    Abstract: 本发明涉及用以更新网页访问的方法和系统。起初,一个包含多个响应用户的搜索请求的超文本链接的命中列表被生成。用户开始选择超文本链接中的一个以访问相应的网站和在所选网站中可以得到的其他链接。用户访问过的超文本链接的历史被监视,在原路返回包含命中列表的页面以便进一步搜索后,通过去除用户先前已经访问过的超文本链接来更新命中列表。该命中列表也可以根据预定的准则来更新。

    基于四个特征点的头部动作测定方法

    公开(公告)号:CN1316416C

    公开(公告)日:2007-05-16

    申请号:CN02819047.5

    申请日:2002-09-10

    CPC classification number: G06K9/00221 G06T7/246 G06T7/74

    Abstract: 根据面部特征数据来进行头部动作测定的线性方法,该方法包括以下步骤:获取第一幅面部图像,并且在该第一幅图像中检测头部;在上述的第一幅面部图像中检测四个点P的位置,这四个点为P={p1,p2,p3,p4},并且pk=(xk,yk);获取第二幅面部图像,并且在该第二幅图像中检测头部;在第二幅面部图像中检测四个点P’的位置,这四个点为P’={p1’,p2’,p3’,p4’},并且pk’=(xk’,yk’);利用点P和P’来确定头部的动作,该动作由旋转矩阵R和平移矢量T表示。头部动作测定受一个方程(formula(I))控制,而公式(II)则分别代表照相机的旋转和平移。

    使用概率框架的基于块的分析的计算机视觉方法及系统

    公开(公告)号:CN1799066A

    公开(公告)日:2006-07-05

    申请号:CN02812597.5

    申请日:2002-10-28

    CPC classification number: G06K9/4638 G06T7/246

    Abstract: 一般而言,公开了用于分析前景分割图像的技术。这些技术允许从前景分割图像来确定群集。可以增加新群集、移除旧群集并且跟踪当前群集。一种概率框架用于本发明的分析。公开了一种方法,该方法估计从包括分割区域的图像来确定的一个或多个群集的群集参数,并且评估该群集或多个群集以确定是否修改该群集或多个群集。一般执行这些步骤直到满足一个或多个收敛准则。另外,在该过程期间,可以增加、移除或分离群集。在本发明的另一方面,在一系列图像期间跟踪群集,并且预测群集的移动。

    使用基于特征的聚类来为推荐感兴趣的项产生定型简表的方法和装置

    公开(公告)号:CN1586076A

    公开(公告)日:2005-02-23

    申请号:CN02822388.8

    申请日:2002-11-06

    CPC classification number: H04N21/4661 H04N7/163 H04N21/4665 H04N21/4826

    Abstract: 公开了一种用于在可得到用户的观看历史或购买历史前向用户推荐感兴趣的项目,诸如电视节目推荐的方法和装置。处理第三方观看或购买历史来产生定型简表,它反映由有代表性的观众所选择的项的典型模式。用户可以从产生的定型简表选择最相关的(多个)定型,从而使用最接近他或她自己的兴趣的项初始化他或她的简表。聚类例程使用k平均值聚类算法来把第三方观看或购买历史(数据集)划分为群,使得在一群中的点(例如电视节目)比任何其它群更接近该群的平均值。平均值计算例程计算群的符号平均值。对于基于特征的平均值计算,在特征(符号属性)级别上执行在两个项之间的距离计算,作为结果产生的群平均值由从在该群中的例子(节目)中抽取的特征值组成。作为结果产生的群平均值可以是一个“假设的”电视节目,这一假设的节目的个别特征值从任一例子中抽取。

    基于四个特征点的头部动作测定

    公开(公告)号:CN1561499A

    公开(公告)日:2005-01-05

    申请号:CN02819047.5

    申请日:2002-09-10

    CPC classification number: G06K9/00221 G06T7/246 G06T7/74

    Abstract: 根据面部特征数据来进行头部动作测定的线性方法,该方法包括以下步骤:获取第一幅面部图像,并且在该第一幅图像中检测头部;在上述的第一幅面部图像中检测四个点P的位置,这四个点为p={p1,p2,p3,p4},并且pk=(xk,yk);获取第二幅面部图像,并且在该第二幅图像中检测头部;在第二幅面部图像中检测四个点P’的位置,这四个点为P’={p1’,p2’,p3’,p4’},并且pk’=(xk’,yk’);利用点P和P’来确定头部的动作,该动作由旋转矩阵R和平移矢量T表示。头部动作测定受一个方程(formula(I))控制,而公式(II)则分别代表照相机的旋转和平移。

    使用其他人的简档的个人推荐器数据库

    公开(公告)号:CN1751306A

    公开(公告)日:2006-03-22

    申请号:CN02819014.9

    申请日:2002-09-10

    Abstract: 一种(像推荐电视节目的电子节目指南这样的)数据种类推荐器,当用户反复地选择相同的节目材料时避免用户陷入常规。在一个实施例中,推荐器可以自动地被编程用另一个用户的简档起杠杆作用来扩展该用户的简档。例如,推荐器可以使用与用户在相同家庭中的其他用户的目标描述作为指导来扩展该用户的简档。可替换地,家庭简档可以被用作源材料的过滤器,用于请求来自用户的反馈。这样,不是简单地任意扩展用户的范围,还可以得到来自在某种程度上与该用户相关的其他简档的指导,并且被它起到杠杆作用。注意该“关系”可以包括朋友、代表用户兴趣的公开陈规以及其他。

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