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公开(公告)号：CN103201743B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201180053766.0
申请日：2011-11-03
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor： M·赛义德
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06N5/003 , G01N2800/52 , G06F19/00 , G06K9/62 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70
Abstract: 一种用于预测患者的诸如死亡/康复概率的结果变量的方法，包括访问多个过去患者的数据域中的至少一个，所述数据域包括生理和/或化验数据、以及住院时间，住院时间指出在当时每名患者已经受监护了多久。通过数据挖掘根据多个过去患者的生理和/或化验数据、相应的住院时间、以及相关的结果变量生成结果变量估计算法。根据当前患者的生理和/或化验数据、当前住院时间和结果变量估计算法确定当前患者的结果变量。
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公开(公告)号：CN101938939B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN200980104287.X
申请日：2009-02-02
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: A61B5/087 , A61B5/1455 , A61B5/0205 , G06F19/00
CPC classification number: A61B5/14551 , A61B5/0205 , A61B5/0816 , A61B5/085 , A61B5/087 , A61B5/7275 , A61M16/0051 , A61M16/021 , A61M16/12 , A61M2016/0027 , A61M2205/18 , A61M2205/3561 , A61M2205/3584 , A61M2205/3592 , A61M2205/502 , A61M2205/52 , A61M2230/06 , A61M2230/205 , A61M2230/42 , G06F19/00 , G06Q50/22 , G16H50/20
Abstract: 一种用于预测患者呼吸稳定性的装置(10)，包括：患者数据存储器(24)，其存储患者(12)的患者数据；以及分析器(34)，其与所述存储器通信，用于计算患者呼吸稳定性的度量。所述分析器向患者数据应用至少一个规则，所述至少一个规则基于多个参数，所述参数的组合被识别为患者呼吸不稳定性的预测，诸如平均气道压力(MAWP)、平台压力(PP)、动脉血氧饱和度(SaO2或者SpO2)、以及心率(HR)。并且所述分析器基于对所述至少一个规则的应用确定患者呼吸稳定性的度量。
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公开(公告)号：CN105335606A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510644194.3
申请日：2008-03-26
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请涉及改善临床单位中的健康护理实践。在使用电子患者图表(16)的单位中，相关性处理器(24)发现如系统用户定义的事件之间的相关性。用户首先选择锚事件。然后用户选择相关事件。可以使锚事件和相关事件都通过适当的过滤器，以消除不希望的结果。用户然后定义锚事件和相关事件之间的关系。相关性处理器(24)然后搜索患者图表(16)，查找如用户定义的相关。以用户指定的格式为用户显示结果。
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公开(公告)号：CN103201743A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201180053766.0
申请日：2011-11-03
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Inventor： M·赛义德
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06N5/003 , G01N2800/52 , G06F19/00 , G06K9/62 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70
Abstract: 一种用于预测患者的诸如死亡/康复概率的结果变量的方法，包括访问多个过去患者的数据域中的至少一个，所述数据域包括生理和/或化验数据、以及住院时间，住院时间指出在当时每名患者已经受监护了多久。通过数据挖掘根据多个过去患者的生理和/或化验数据、相应的住院时间、以及相关的结果变量生成结果变量估计算法。根据当前患者的生理和/或化验数据、当前住院时间和结果变量估计算法确定当前患者的结果变量。
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公开(公告)号：CN101312686B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN200680043663.5
申请日：2006-10-30
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: A61B5/0205 , G06F19/00
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/00 , A61B5/021 , A61B5/024 , A61B5/0402 , A61B5/14542 , A61B5/742 , A61B5/7475 , G06F19/00 , G06F19/3418 , G16H10/20
Abstract: 一种医疗监护系统(10)中，一个或多个生物特征监护仪(20、21、22、23、24、26)收集多个被监护的生物特征参数的数据。表达式求值器(72)对包括一个或多个所述被监护的生物特征参数的用户定义的表达式求值，以生成用户定义的生物特征参数的数据。另外的处理部件(32、50、52、54、55、56、57、58、60、62、66、88)对从所述被监护的生物特征参数和用户定义的生物特征参数中选择的至少一个参数的数据进行处理和显示。无论所述至少一个参数选自所述被监护的生物特征参数还是选自所述用户定义的生物特征参数，所述另外的处理部件均以相同的方式操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102316792A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201080007938.6
申请日：2010-01-12
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61B5/0002 , A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/02116 , A61B5/7203 , A61B5/7221 , A61B5/7232 , G06F19/00 , G16H15/00 , G16H50/20
Abstract: 获取、记录和处理医学生命体征(110)，并基于诸如斜率、幅度、上升时间、峰值时刻以及对信号峰值(420)和谷值(430)的程度来计算信号质量评估(160)。可以使用信号评估(160)作为评定潜在生命体征信号质量(130)的基础，从而通过去除噪声分段(424)和生理上不可能的峰值(424)和谷值(434)来提高信号质量、检测参数值(120)、标记波形(140)、或者提示警报(550)以指示信号已经到达临界水平并且向用户发出生命体征数据的警告。将信号和评估存储在已索引的可搜索数据存储器(590)中，可以从数据存储器(590)中检索和显示(300)信号。
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公开(公告)号：CN101938939A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200980104287.X
申请日：2009-02-02
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: A61B5/08 , A61B5/0205 , G08B21/04 , G06F19/00
CPC classification number: A61B5/14551 , A61B5/0205 , A61B5/0816 , A61B5/085 , A61B5/087 , A61B5/7275 , A61M16/0051 , A61M16/021 , A61M16/12 , A61M2016/0027 , A61M2205/18 , A61M2205/3561 , A61M2205/3584 , A61M2205/3592 , A61M2205/502 , A61M2205/52 , A61M2230/06 , A61M2230/205 , A61M2230/42 , G06F19/00 , G06Q50/22 , G16H50/20
Abstract: 一种用于预测患者呼吸稳定性的装置(10)，包括：患者数据存储器(24)，其存储患者(12)的患者数据；以及分析器(34)，其与所述存储器通信，用于计算患者呼吸稳定性的度量。所述分析器向患者数据应用至少一个规则，所述至少一个规则基于多个参数，所述参数的组合被识别为患者呼吸不稳定性的预测，诸如平均气道压力(MAWP)、平台压力(PP)、动脉血氧饱和度(SaO2或者SpO2)、以及心率(HR)。并且所述分析器基于对所述至少一个规则的应用确定患者呼吸稳定性的度量。
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公开(公告)号：CN101657820A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200880011848.7
申请日：2008-03-26
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本申请涉及改善临床单位中的健康护理实践。在使用电子患者图表(16)的单位中，相关性处理器(24)发现如系统用户定义的事件之间的相关性。用户首先选择锚事件。然后用户选择相关事件。可以使锚事件和相关事件都通过适当的过滤器，以消除不希望的结果。用户然后定义锚事件和相关事件之间的关系。相关性处理器(24)然后搜索患者图表(16)，查找如用户定义的相关。以用户指定的格式为用户显示结果。
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公开(公告)号：CN105335606B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201510644194.3
申请日：2008-03-26
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Abstract: 本申请涉及改善临床单位中的健康护理实践。在使用电子患者图表(16)的单位中，相关性处理器(24)发现如系统用户定义的事件之间的相关性。用户首先选择锚事件。然后用户选择相关事件。可以使锚事件和相关事件都通过适当的过滤器，以消除不希望的结果。用户然后定义锚事件和相关事件之间的关系。相关性处理器(24)然后搜索患者图表(16)，查找如用户定义的相关。以用户指定的格式为用户显示结果。
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公开(公告)号：CN102316792B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201080007938.6
申请日：2010-01-12
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61B5/0002 , A61B5/0205 , A61B5/021 , A61B5/02116 , A61B5/7203 , A61B5/7221 , A61B5/7232 , G06F19/00 , G16H15/00 , G16H50/20
Abstract: 获取、记录和处理医学生命体征(110)，并基于诸如斜率、幅度、上升时间、峰值时刻以及对信号峰值(420)和谷值(430)的程度来计算信号质量评估(160)。可以使用信号评估(160)作为评定潜在生命体征信号质量(130)的基础，从而通过去除噪声分段(424)和生理上不可能的峰值(424)和谷值(434)来提高信号质量、检测参数值(120)、标记波形(140)、或者提示警报(550)以指示信号已经到达临界水平并且向用户发出生命体征数据的警告。将信号和评估存储在已索引的可搜索数据存储器(590)中，可以从数据存储器(590)中检索和显示(300)信号。
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