采用照明不变神经网络的计算机视觉系统和方法

    公开(公告)号:CN1723468A

    公开(公告)日:2006-01-18

    申请号:CN200380105643.2

    申请日:2003-12-08

    CPC classification number: G06K9/6273

    Abstract: 利用归一化的交叉相关(NCC)测量来对对象进行分类,以比较在照明不均匀的条件下所获得的两个图像。对输入模式进行分类,以分配试验性的分类标签和数值。将输入模式分配给在径向基函数网络中具有最大分类值的输出节点。如果输入模式和与该节点相关联的图像(称为节点图像)两者都具有均匀的照明,则接受该节点图像并且将概率设置为高于用户规定的阈值。如果测试图像或节点图像不均匀,则不接受该节点图像并且将分类值保持为分类器所分配的数值。如果测试图像和节点图像两者不均匀,则使用NCC测量并且将分类设置为NCC值。

    用于有选择地激活生物测定传感器的系统和方法

    公开(公告)号:CN1788289A

    公开(公告)日:2006-06-14

    申请号:CN200480012802.9

    申请日:2004-05-06

    CPC classification number: G07C9/00158 G06F21/32 G07C9/00166

    Abstract: 提供了一种系统和方法,用于有选择地激活一个或多个生物测定传感器(102,104,106)以便认证个人身份同时又节省系统资源。生物测定系统具有至少两层传感器,第一层(102)和第二层传感器(104,106),其中与第二层传感器(104,106)相比,第一层传感器(102)操作起来特性上没那么高级并且没有那么昂贵。只是在用户的生物测定被一个第一层传感器(102)成功或没有成功校验之后,才激活一个或多个第二层传感器(104,106)。作为选择,响应于用户请求特定的服务级或响应于环境条件来激活一个或多个第二层传感器(104,106)。作为选择,只开启那些与用户的生物测定简档一致的传感器。

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