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公开(公告)号：CN103380441B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201180068118.2
申请日：2011-12-07
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , A61N5/103 , A61N2005/1041 , G06F19/00 , G06F19/34 , G06T2207/30016 , G16H50/70
Abstract: 一种非暂态计算机可读存储介质存储能够由处理器执行的指令的集合。所述指令的集合可用于接收当前患者的当前患者医学图像，将当前患者医学图像与多个先前患者医学图像比较，所述先前患者医学图像的每个都对应于先前患者，基于先前患者中选定一个的先前患者医学图像和当前患者医学图像之间的几何相似性选择先前患者中的一个，并且基于选择的先前患者中的一个的辐射处置规划确定初始辐射处置规划。
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公开(公告)号：CN101911077B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN200880122694.9
申请日：2008-12-10
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及搜索数据库中的病例。根据所提出的方法和装置，利用给定的匹配准则在初始搜索中执行输入病例和一组病例之间的相似性匹配以接收相似病例。然后计算与相似病例相关联的基于图像和/或非基于图像的特征的统计值并为用户呈现相似病例。在搜索细化中，由用户基于统计值确定的额外特征细化相似病例。根据用户的需要可以迭代进行搜索细化。通过实现在由用户驱动的多步方法中进行相似性匹配，与一步方法相比，本发明使用户更多观察到特定相似病例是如何检索到的以及为什么检索到的，实现了病例检索性能的改善。
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公开(公告)号：CN102165454B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN200980137834.4
申请日：2009-09-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06F19/00 , G06K9/6228 , G06K9/6262 , G06K9/6292 , G06K2209/051 , G06T2207/10072 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30064 , G16H50/20
Abstract: 通过由特征矢量(F11、...、Fkm)构成的特征矩阵(18、18′)训练分类器(20)。利用多种(m)图像处理算法(121、...、12m)中的每种对多个(k)训练图像数据集中的每个进行操作以生成特征矢量，从而生成经处理的和经分割的图像。提取(14)经分割的区域的特征以生成特征矢量。通过这种方式，利用由各种图像处理算法生成的数据训练分类器。
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公开(公告)号：CN102165453A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200980137501.1
申请日：2009-09-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种提供医学图像的计算机辅助分析的系统和方法使用图像处理器(910)处理医学图像数据。决策引擎(920)基于图像数据(940)产生诊断。决策引擎基于图像数据估计疾病概率并评估任何不可用数据的相关性。使用结果以从用户那里请求获得这种不可用数据，用于计算更完整的诊断，或者由于缺少额外数据或不完整诊断结果的置信度问题，以不完整形式显示结果。可以在输出终端(970)上显示诊断结果或可以在数据库(930)中存储诊断结果。
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公开(公告)号：CN101911077A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200880122694.9
申请日：2008-12-10
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及搜索数据库中的病例。根据所提出的方法和装置，利用给定的匹配准则在初始搜索中执行输入病例和一组病例之间的相似性匹配以接收相似病例。然后计算与相似病例相关联的基于图像的特征和/或非基于图像的特征的统计值并为用户呈现相似病例。在搜索细化中，由用户基于统计值确定的额外特征细化相似病例。根据用户的需要可以迭代进行搜索细化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101903888A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200880122302.9
申请日：2008-12-09
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/321 , G06F19/00 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 一种用于基于跨模态病例的计算机辅助诊断的系统和方法，其包括存储多个病例，每个病例包括多个模态中的一个的至少一个图像和非图像信息；对来自第一模态的图像的特征和来自第二模态的图像的特征之间的特征关系进行映射；并且存储该关系。
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公开(公告)号：CN101903883A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200880121098.9
申请日：2008-12-11
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/345 , G06F19/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种用于基于病例的决策支持的方法和装置。本发明提出在来自若干放射科医师的输入上训练基于病例的决策支持系统，以具有“基线”系统，然后系统为放射科医师提供选项来基于他/她的输入细化基线系统，输入直接细化用于相似性距离计算的特征权重或提供新的相似性基础事实集群。通过实现基于用户输入修改相似性距离计算，本发明针对具有不同经验和/或不同看法的不同用户调整相似性基础事实。
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公开(公告)号：CN101061510B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200580039710.4
申请日：2005-11-21
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/3233 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/30061
Abstract: 一种用于对HRCT医学图像数据内检测的所关心部位进行计算机辅助检测(CAD)和分类的方法，包括适于对将部位/体积(volume)识别成结核或非结核的特异性和敏感性进行最大化的CAD后机器学习技术。该部位由CAD处理来识别，以及自动地分割。特征池根据每个分割部位来识别和提取，以及由遗传算法来处理以识别最佳特征子集，这个子集用来训练支持向量机以对非训练数据内发现的候选部位/体积进行分类。
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公开(公告)号：CN110570950A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910836800.X
申请日：2011-12-07
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
Abstract: 本申请涉及用于使用基于病例的推理的治疗计划的临床决策支持的系统和方法。一种非暂态计算机可读存储介质存储能够由处理器执行的指令集。所述指令集能用于接收与当前患者相关的当前患者数据集；将所述当前患者数据集与多个先前患者数据集进行比较，所述先前患者数据集中的每个都对应先前患者；基于所选择的先前患者数据集与所述当前患者数据集之间的相似性水平，来选择所述先前患者数据集中的一个；以及向用户提供所选择的先前患者数据集。
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公开(公告)号：CN103168305A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201180050574.4
申请日：2011-10-11
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F19/00 , G06T7/0014 , G16H50/70
Abstract: 公开一种用于针对临床决策支持的背景相关数据过滤的系统和方法。所述系统和方法包括确定针对当前病例的特性的值，基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例，接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入，以及如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例则保存所述当前病例到包含病例汇集的数据库。
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