心脏锥面光束CT重建中条纹伪影的减少

    公开(公告)号:CN1980604A

    公开(公告)日:2007-06-13

    申请号:CN200580022988.0

    申请日:2005-06-23

    Abstract: 在诊断成像系统(10)中,将二维投影数据采集到数据存储器(30)内。将该数据分类成在选定心脏相位期间采集的数据集。重装处理器(38)将投影数据重装成平行射线格式。基于与每个滤波器通道不同的每次读取和假设随机噪声减少因子的所计算的光子噪声,自适应滤波器(70)采用多个不同滤波器通道的每一个对平行射线格式数据进行滤波。卷积器(78)对由每个滤波器通道滤波的数据进行卷积。噪声减少因子处理器(84)确定由于对每个处于θ∈[0,7π)处的体素v做出贡献的读数的平均加权而产生的实际噪声减少因子。加权处理器(90)基于通道噪声减少因子和实际噪声减少因子对来自每个滤波器通道的卷积数据进行加权。背投器(98)对合并的加权投影总和进行背投以建立可以以人类可读格式显示的图像表示。

    心脏锥面光束CT重建中条纹伪影的减少

    公开(公告)号:CN100563570C

    公开(公告)日:2009-12-02

    申请号:CN200580022988.0

    申请日:2005-06-23

    Abstract: 在诊断成像系统(10)中,将二维投影数据采集到数据存储器(30)内。将该数据分类成在选定心脏相位期间采集的数据集。重装处理器(38)将投影数据重装成平行射线格式。基于与每个滤波器通道不同的每次读取和假设随机噪声减少因子的所计算的光子噪声,自适应滤波器(70)采用多个不同滤波器通道的每一个对平行射线格式数据进行滤波。卷积器(78)对由每个滤波器通道滤波的数据进行卷积。噪声减少因子处理器(84)确定由于对每个处于θ∈[0,7π)处的体素v做出贡献的读数的平均加权而产生的实际噪声减少因子。加权处理器(90)基于通道噪声减少因子和实际噪声减少因子对来自每个滤波器通道的卷积数据进行加权。背投器(98)对合并的加权投影总和进行背投以建立可以以人类可读格式显示的图像表示。

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