公开(公告)号：CN103384836A

公开(公告)日：2013-11-06

申请号：CN201180068184.X

申请日：2011-12-19

Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

Inventor： W·林 ,  F·黄 ,  M·富德勒

IPC: G01R33/561

CPC classification number: G06T11/005 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/5611

Abstract: 一种成像方法包括使用多个射频接收线圈来获取欠采样的磁共振部分并行成像（MR-PPI）数据集，以及重建欠采样的MR-PPI数据集以产生重建的磁共振（MR）图像。该重建包括：（i）使用一般性自动校准部分并行采集（GRAPPA）算子或直接卷积来填补欠采样的MR-PPI数据集的至少一些缺失数据，以便产生增强数据集；以及（ii）使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建增强数据集或在使用增强数据集作为用于迭代重建算法的初始化数据集的情况下使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建欠采样的MR-PPI数据集。在一些实施例中，MR-PPI数据集是非笛卡尔数据集，并且在操作（i）中使用针对更宽径向带的GRAPPA算子（GROWL）。

公开(公告)号：CN102959426A

公开(公告)日：2013-03-06

申请号：CN201180032813.3

申请日：2011-06-22

Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

Inventor： F·黄 ,  M·多内瓦 ,  P·博尔纳特 ,  J·塞内加

IPC: G01R33/561

CPC classification number: G01R33/56 ,  G01R33/246 ,  G01R33/5608 ,  G01R33/5611

Abstract: 一种计算机程序产品（1344,1346,1348）包含用于执行采集磁共振图像（1342）的方法的机器可执行指令，所述方法包括步骤：使用线圈阵列（1314）来采集（100,200,300）成像体积（1304）的线圈阵列数据的集合（1334），其中所述线圈阵列数据的集合包括针对所述线圈阵列的每个天线元件（1316）所采集的线圈元件数据；用体线圈（1318）来采集（102,202,302）所述成像体积的体线圈数据（1336），其中对所述体线圈数据和/或所述阵列线圈数据子采样；使用所述线圈阵列数据的集合和所述体线圈数据来重建（104,204,206,304,306,308）线圈灵敏度图的集合（1338），其中具有针对所述线圈阵列的每个天线元件的线圈灵敏度图；使用并行成像方法（1332）来采集（106,208,310）所述成像体积的磁共振成像数据（1340）；以及使用所述磁共振成像数据和所述线圈灵敏度图的集合来重建（108,210,312）所述磁共振图像。

公开(公告)号：CN102362192A

公开(公告)日：2012-02-22

申请号：CN201080013140.2

申请日：2010-02-09

Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

Inventor： F·黄 ,  W·林

IPC: G01R33/561

CPC classification number: G01R33/5611 ,  G01R33/56509

Abstract: 一种磁共振(MR)图像重建方法，包括：基于参考k空间数据(32)与连同MR成像数据集(36)采集的区域k空间数据(34)的比较，针对刚性受检者运动补偿所述MR成像数据集，以生成具有刚性运动补偿的MR成像数据集(52)；通过利用内核(82)的卷积，针对非刚性受检者运动补偿所述具有刚性运动补偿的MR成像数据集(52)，该内核包含所述MR成像数据集的k空间数据的至少一个一致相关性；以及重建具有刚性和非刚性运动补偿的MR成像数据集，以生成经重建的受检者图像。

公开(公告)号：CN103384836B

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201180068184.X

申请日：2011-12-19

Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

Inventor： W·林 ,  F·黄 ,  M·富德勒

IPC: G01R33/561

CPC classification number: G06T11/005 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/5611

Abstract: 一种成像方法包括使用多个射频接收线圈来获取欠采样的磁共振部分并行成像（MR‑PPI）数据集，以及重建欠采样的MR‑PPI数据集以产生重建的磁共振（MR）图像。该重建包括：（i）使用一般性自动校准部分并行采集（GRAPPA）算子或直接卷积来填补欠采样的MR‑PPI数据集的至少一些缺失数据，以便产生增强数据集；以及（ii）使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建增强数据集或在使用增强数据集作为用于迭代重建算法的初始化数据集的情况下使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建欠采样的MR‑PPI数据集。在一些实施例中，MR‑PPI数据集是非笛卡尔数据集，并且在操作（i）中使用针对更宽径向带的GRAPPA算子（GROWL）。

公开(公告)号：CN102362191A

公开(公告)日：2012-02-22

申请号：CN201080013070.0

申请日：2010-02-09

Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

Inventor： F·黄 ,  W·林 ,  Y·李

IPC: G01R33/561

CPC classification number: G01R33/5611 ,  G01R33/56509

Abstract: 与MR扫描器(10)协作执行的磁共振(MR)成像使用的方法包括：(i)使用由所述MR扫描器执行的MR预扫描(50)来采集多个射频线圈的灵敏度图(34)；(ii)使用所述多个射频线圈和所述MR扫描器来采集MR成像数据集(38)；以及(iii)使用部分并行图像重建来重建(62，78)所述MR成像数据集，该部分并行图像重建采用所述灵敏度图和针对所述采集(i)和所述采集(ii)之间的对象运动的校正。