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    用于X射线投影的伪像校正的设备和方法
    1.
    发明公开
    用于X射线投影的伪像校正的设备和方法 无效

    公开(公告)号：CN101095165A

    公开(公告)日：2007-12-26

    申请号：CN200580045585.8

    申请日：2005-12-21

    Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

    Inventor： M·伯特拉姆 ,  D·谢弗 ,  J·韦格特

    IPC: G06T11/00

    CPC classification number: G06T11/005 ,  G06T2211/424 ,  G06T2211/432

    Abstract: 本发明涉及一种用于为了产生对象的重建图像对所述对象的X射线投影的数据组进行伪像校正的设备。特别对于由例如散射、错误的截断扩展因子或错误的增益因子引起深拉或反深拉(称为压盖)形状的空间上缓慢变化的不均匀的伪像校正，设备建议包括：估计单元(41)，用于在X射线投影(11)中使用至少一个估计参数来估计在所述X射线投影中存在的伪像数量，校正单元(41)，用于通过使用所述估计来校正在X射线投影(11)中存在的所述伪像，重建单元(42)，用于通过使用包括所述已校正的X射线投影的所述X射线投影的数据组(10)来产生中间重建图像，以及评价单元(43)，用于通过确定在所述中间重建图像中的不均匀的定量测量来评价所述校正，和用于通过使用由所述定量测量确定的已调整的估计参数来迭代地重复所述校正直到达到预先设定的停止标准，来优化所述校正。

    变换测量数据以用于分类学习
    3.
    发明公开
    变换测量数据以用于分类学习 无效

    公开(公告)号：CN101278305A

    公开(公告)日：2008-10-01

    申请号：CN200680021293.5

    申请日：2006-06-14

    Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

    Inventor： D·谢弗

    IPC: G06N3/00 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

    CPC classification number: G06N3/0481

    Abstract: 提供了一种系统(600)、装置(500)和方法，用于对测量数据进行组合变换，以便变换后的数据适合于模式分类学习方法的输入。降低不可靠区域中的已变换数据的灵敏度，而在其它区域中则很大程度上不改变、甚或增强其灵敏度。使用在装置(500)和系统(600)中的组合变换模块(502)，将高斯变换与S形函数相结合以降低灵敏度。用户能够经由系统(600)的用户控制子系统(604)并通过提供输入到装置(500)中的用户分析输入(508)，来控制该处理过程。

    图像重建设备和方法
    4.
    发明公开
    图像重建设备和方法 无效

    公开(公告)号：CN101065781A

    公开(公告)日：2007-10-31

    申请号：CN200580040200.9

    申请日：2005-11-22

    Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

    Inventor： M·伯特拉姆 ,  T·阿克 ,  G·罗塞 ,  D·谢弗

    IPC: G06T11/00

    CPC classification number: G06T11/005

    Abstract: 本发明涉及一种用于根据目标(7)的投影数据来重建所述目标(7)的3D图像的图像重建设备和一种相应的方法。为了获得具有清晰高对比度的结构并几乎没有图像模糊的3D图像，其中明显降低了条纹假象(和组织型区域内的噪声)，提出了一种图像重建设备，其包括：用于使用初始投影数据重建所述目标(7)的第一3D图像的第一重建装置(30)，用于根据所述初始投影数据来计算内插投影数据的内插装置(31)，用于至少使用内插投影数据来重建所述目标(7)的第二3D图像的第二重建装置(32)，用于将第一或第二3D图像分割为高对比度和低对比度区域的分割装置(33)，用于根据所述第一和所述第二3D图像的所选区域重建第三3D图像的第三重建装置(34)，其中将所述分割的3D图像用于从所述第一3D图像中选择图像值用于高对比度区域，从所述第二3D图像中选择图像值用于低对比度区域。

    用于产生或重建三维图像的方法和系统
    7.
    发明授权
    用于产生或重建三维图像的方法和系统 失效

    公开(公告)号：CN101238488B

    公开(公告)日：2010-08-04

    申请号：CN200680029047.4

    申请日：2006-07-12

    Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

    Inventor： M·格拉斯 ,  V·拉谢 ,  D·谢弗

    IPC: G06T11/00

    CPC classification number: G06T11/005 ,  G06T2211/412

    Abstract: 一种用于产生或重建对应于感兴趣结构(60)的三维(3D)图像的方法，包括：获取对应于感兴趣结构(60)的多个图像投影；在选择的3D种子点(64)处施加形状模型(66)；和，使形状模型(66)适应于表示感兴趣结构(60)，由此产生适合的形状模型。一种用于产生和重建三维(3D)图像的系统。系统(10)包括：成像系统(12)，其被配置为提供对应于感兴趣结构(60)的投影数据；和，控制器(50)，其与成像系统(12)可操作地通信。控制器(50)被配置为：接收该投影数据(64)；在选择的3D种子点(64)处施加形状模型(66)；和，使该形状模型(66)适应于该表示该注结构(60)，由此产生适合的形状模型。

    为分类学习变换测量数据
    8.
    发明公开
    为分类学习变换测量数据 无效

    公开(公告)号：CN101438304A

    公开(公告)日：2009-05-20

    申请号：CN200780016691.2

    申请日：2007-04-10

    Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

    Inventor： D·谢弗

    IPC: G06N3/04 ,  G06N3/02 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

    CPC classification number: G06N3/0481

    Abstract: 提供了一种系统(600)、设备(500)及方法，用于测量数据的组合变换，以使得变换后的数据适于由模式分类学习方法来输入。在不可靠区域中减小变换后的数据的灵敏度，同时在其它区域中很大程度上不改变或增加该灵敏度。使用设备(500)和系统(600)中的组合变换模块(502)将高斯变换与S形函数相结合来实现灵敏度减小。用户可以通过系统(600)的用户控制子系统(604)以及通过提供输入到设备(500)中的用户分析输入(508)输入来指导该处理。

    3D－2D自适应形状模型支持的运动补偿重建
    10.
    发明公开
    3D－2D自适应形状模型支持的运动补偿重建 失效

    公开(公告)号：CN101238488A

    公开(公告)日：2008-08-06

    申请号：CN200680029047.4

    申请日：2006-07-12

    Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司

    Inventor： M·格拉斯 ,  V·拉谢 ,  D·谢弗

    IPC: G06T11/00

    CPC classification number: G06T11/005 ,  G06T2211/412

    Abstract: 一种用于产生或重建对应于感兴趣结构(60)的三维(3D)图像的方法，包括：获取对应于感兴趣结构(60)的多个图像投影；在选择的3D种子点(64)处施加形状模型(66)；和，使形状模型(66)适应于表示感兴趣结构(60)，由此产生适合的形状模型。一种用于产生和重建三维(3D)图像的系统。系统(10)包括：成像系统(12)，其被配置为提供对应于感兴趣结构(60)的投影数据；和，控制器(50)，其与成像系统(12)可操作地通信。控制器(50)被配置为：接收该投影数据(64)；在选择的3D种子点(64)处施加形状模型(66)；和，使该形状模型(66)适应于该表示该注结构(60)，由此产生适合的形状模型。

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