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公开(公告)号：CN106462973B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201580033982.7
申请日：2015-06-22
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种图像处理方法或装置(IP)，以将3D图像数据集(DS)转换为视觉受保护的一个3D图像数据集(DSX)。所述3D图像数据集包括对象区域(OR)和定义被成像对象(P)的轮廓的背景区域(BR)。通过将随机化操作应用于至少所述背景区域(BR)来避免对象的轮廓(IF)的无意或恶意的直接体积绘制。
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公开(公告)号：CN109863534A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201780065543.3
申请日：2017-10-20
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： A·施密特-里奇伯格 , I·韦希特尔-施特勒 , M·贝格特尔特 , J·彼得斯 , R·J·威斯
Abstract: 提供了一种用于分割解剖结构的二维图像的方法和装置。采集所述解剖结构的三维模型(202)。所述三维模型包括多个分段。所采集的三维模型被调整以使所采集的三维模型与所述二维图像对准(204)。通过经调整的三维模型的多个分段来分割所述二维图像。
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公开(公告)号：CN105122300B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201480015630.4
申请日：2014-03-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 数字图像(40)包括具有与不同的能量水平有关的强度的像素。一种用于处理所述数字图像(40)的方法，包括以下步骤：接收所述数字图像(40)的第一图像数据(42a)和第二图像数据(42b)，所述第一图像数据(42a)对第一能量水平进行编码并且所述第二图像数据(42b)对第二能量水平进行编码；根据所述第一图像数据(42a)和所述第二图像数据(42b)来确定回归模型(44)，所述回归模型(44)建立所述第一图像数据(42a)的像素的强度与所述第二图像数据(42b)的像素的强度之间的相关性；并且，根据所述第一图像数据(42a)和所述第二图像数据(42b)来计算剩余模式图像数据(46)，使得所述剩余模式图像数据(46)的像素具有基于所述第二图像数据(42b)在所述像素处的强度和所述第一图像数据(42a)的像素的相关强度之间的差的强度，所述相关强度通过将回归模型应用到所述第一图像数据(42a)的像素的强度来确定。
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公开(公告)号：CN105027163B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201480011761.5
申请日：2014-02-26
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/73
CPC classification number: G06T7/0014 , G06K9/6269 , G06T7/74 , G06T2207/10081 , G06T2207/10104
Abstract: 本发明涉及一种用于确定要由扫描系统(10)(例如计算机断层摄影系统)扫描的对象的扫描区域的扫描区域确定装置(12)。定义概览图像和模板图像关于彼此的配准的空间变换被确定，其中，所述概览图像和所述模板图像初始通过使用元素位置指示符而被配准，所述元素位置指示符指示所述对象的元素关于所述概览图像的位置。模板扫描区域关于所述模板图像被定义，其中，通过使用所确定的空间变换将所述模板扫描区域投影到所述概览图像上，从而确定最终扫描区域。配准并且因此对空间变换的确定是非常稳定的，这改进了确定最终扫描区域的质量。
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公开(公告)号：CN108289612A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201680065700.6
申请日：2016-11-11
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: A61B5/0037 , A61B5/0033 , A61B5/0035 , A61B5/004 , A61B5/0042 , A61B5/055 , A61B5/4064 , A61B5/7485 , A61B6/501 , A61B2090/364 , A61B2576/026 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T2207/20128 , G06T2207/20156 , G06T2207/30016 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明涉及一种用于自动检测受检者的检查区中的受影响区域的医学仪器，包括：包含机器可执行指令的存储器；和用于控制所述医学仪器的处理器，其中，对所述机器可执行指令的执行使所述处理器控制所述仪器以：获得所述检查区的第一解剖图像和所述检查区的第一纤维图像，其中，第一参数和第二参数分别描述所述第一解剖图像和所述第一纤维图像的特征；将所述第一解剖图像分割成指示所述检查区中的相应组织和/或结构的多个片段；识别在经分割的第一解剖图像中的第一病变；使用所述第一和/或第二参数的值来确定在所识别的第一病变中用于跟踪算法的种子点，以用于跟踪所述第一纤维图像中的第一纤维。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107004305A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580068800.X
申请日：2015-12-07
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明涉及医学图像编辑。为了便于医学图像编辑过程，提供了一种医学图像编辑设备(50)，其包括处理器单元(52)、输出单元(54)和接口单元(56)。处理器单元(52)被配置为提供感兴趣对象的解剖结构的3D表面模型。3D表面模型包括多个表面子部分。表面子部分均包括多个顶点，并且每个顶点被分配有排序值。处理器单元(52)还被配置为将与确定的感兴趣点邻近的顶点中的至少一个顶点识别为预期顶点。该识别基于检测到的与感兴趣点的接近距离和所分配的排序值的函数。输出单元(54)被配置为提供3D表面模型的视觉呈现。接口单元(56)被配置为通过用户的交互来确定3D表面模型的视觉呈现中的感兴趣点。接口单元56还被配置为通过经由手动用户交互对预期顶点进行移位来修改3D表面模型。在范例中，输出单元(54)是被配置为直接向用户(58)显示3D表面模型的显示器。
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公开(公告)号：CN103918008A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201280054843.9
申请日：2012-10-30
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: A61B6/468 , A61B5/7475 , A61B8/468 , G03F9/7069 , G03F9/7088 , G06F3/011 , G06F3/04845 , G06F17/2247 , G06F17/241 , G06F17/242 , G06F17/243 , G06F19/24 , G06T7/74 , G06T2207/10116 , G06T2207/20012 , G06T2207/20096 , G06T2207/20101 , G06T2207/30068 , G06T2207/30204
Abstract: 一种用于实现对图像102的交互式标注的系统100，包括用户输入部160，其用于接收来自用户的放置命令162，所述放置命令指示标记140在图像102中的第一放置位置；以及处理器180，其被布置为(i)对所述图像中的区域130应用图像处理算法，所述区域基于所述第一放置位置，并且所述图像处理算法对视觉上与所述标记140相对应的图像部分作出响应，用于建立一方面、所述标记与另一方面、所述区域内的多个图像部分(132、134、136、138)之间的多个匹配度，(ii)根据所述多个匹配度和相应的多个图像部分建立第二放置位置，用于将所述标记匹配到所述图像中的所述区域，并且(iii)将所述标记140放置在所述图像102中的所述第二放置位置处。
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公开(公告)号：CN110073234B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201780077923.9
申请日：2017-11-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提供了一种医学仪器，其包括处理器以及包含机器可执行指令的存储器。所述机器可执行指令的运行使所述处理器：接收描述对象的第一感兴趣区域的第一磁共振图像数据集，并且接收描述所述对象的第二感兴趣区域的至少一个第二磁共振图像数据集。所述第一感兴趣区域至少部分地包括所述第二感兴趣区域。所述机器可执行指令的运行还使所述处理器接收在所述第一感兴趣区域和所述第二感兴趣区域两者内的分析区域。所述机器可执行指令的运行还使所述处理器构建成本函数，所述成本函数包括单独针对所述第一磁共振图像数据集以及单独针对所述至少一个第二磁共振图像数据集中的每个第二磁共振图像数据集的扫描内均匀性度量。
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公开(公告)号：CN105793897B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201480066400.0
申请日：2014-11-28
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于处理图像数据的方法包括获得第一3D体积图像数据集。所述3D体积图像数据包括一体积的体素。每个体素具有一强度。所述方法还包括获得针对所述体积的体素中的每个体素的局部体素噪声估计。所述方法还包括至少基于所述体素的所述强度和所述体素的所述局部体素噪声估计来处理所述体积的体素。一种图像数据处理器(124)包括计算机处理器，所述计算机处理器用于进行以下中的至少一项：基于第一3D体积图像数据的体素强度和个体局部体素噪声估计，根据所述第一3D体积图像数据来生成2D直接体积绘制，或者基于第二3D体积图像数据集和第一3D体积图像数据集的至少一个个体局部体素噪声估计来将第二3D体积图像数据与第一3D体积图像数据进行配准。
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公开(公告)号：CN109937012A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201780069840.5
申请日：2017-11-07
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 提供了用于为成像系统选择采集参数的系统和方法。所述采集参数至少部分地定义所述成像系统在关于患者的成像流程期间的成像配置。访问深度相关映射图，所述深度相关映射图是基于来自相机系统的传感器数据生成的，其中，所述相机系统具有视场，所述视场包括所述成像系统的视场的至少部分，其中，所述传感器数据是在关于所述患者的所述成像流程之前获得的，并且指示所述患者的外形的部分所具有的朝向所述相机系统的距离。将机器学习算法应用于所述深度相关映射图以识别所述采集参数，所述采集参数可以被提供给所述成像系统。
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