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公开(公告)号：CN111226259B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201880052882.2
申请日：2018-08-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： 王守罡 , J-L·F-M·罗伯特 , H·刘 , F·H·范黑施 , G·H·M·海斯贝斯 , J·E·迪安 , E·莱维
IPC: G06T5/50
Abstract: 公开了用于减少或者消除图像中的混响伪影的系统、方法和装置。公开了包括一个或多个超声探头的系统。公开了用于为不同位置处的一个或多个超声探头提供配准信息的装置。公开了组合在不同位置处采集的体积图像以减少或消除混响伪影的方法。
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公开(公告)号：CN115715171A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202180045383.2
申请日：2021-06-15
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： I·Z·阿波斯托拉基斯 , F·C·梅拉尔 , J·S·沈 , F·G·G·M·维尼翁 , 汪世英 , J-L·F-M·罗伯特
IPC: A61B8/08
Abstract: 一种超声成像系统可以获取短和/或欠采样射频信号群以用于生成彩色多普勒图像。超声成像系统可以处理短和/或欠采样信号群以模拟从长的射频信号群获取的彩色多普勒图像。在一些示例中，超声成像系统可以包括神经网络来处理信号群。在一些示例中，神经网络可以包括两个串联的神经网络。在一些示例中，在神经网络的训练期间，可以对神经网络的输出使用基于功率多普勒的流量掩模。在一些示例中，在神经网络的训练期间，可以对神经网络的输出使用对抗损失。
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公开(公告)号：CN112166339A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201980032176.6
申请日：2019-05-13
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： J-L·F-M·罗伯特 , F·G·G·M·维尼翁 , J·S·沈 , S·金 , F·C·梅拉尔 , S-W·黄
Abstract: 对使用多线接收波束成形进行合成发射聚焦的超声成像系统进行相位调整，以解决传输介质中声速的变化。针对发射角度谱和接收角度谱，在频域中估计由介质中的声速的变化引起的接收多线的相位差异。在频域中移除相位变化，然后使用傅立叶逆变换将频域结果转换到空间域。在另一实现方式中，所接收的多线的相位差异完全在空间域中被估计和校正。
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公开(公告)号：CN111698947A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201980012260.1
申请日：2019-02-09
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： 谢华 , M·阮 , 黄圣文 , C·阿马多尔卡拉斯卡尔 , V·T·沙姆达莎尼 , J-L·F-M·罗伯特
Abstract: 本公开描述了被配置为确定各向异性组织的硬度水平的超声系统和方法。系统能够包括超声换能器，所述超声换能器被配置为采集响应于朝向各向异性组织发射的超声脉冲回波，所述各向异性组织相对于所述超声换能器的标称轴向方向具有角度取向。系统还能够包括波束形成器，所述波束形成器被配置为控制所述超声换能器以沿着转向角度发射推动脉冲以用于在所述各向异性组织中生成剪切波。所述转向角度能够是基于所述组织的所述角度取向的。所述换能器还能够被控制为发射跟踪脉冲。系统还能够包括处理器，所述处理器被配置为存储根据在所述换能器处接收的回波信号生成的跟踪线回波数据。响应于所述回波数据，所述处理器能够检测由所述剪切波的传播引起的所述组织内的运动并且测量所述剪切波的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110869799A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201880039162.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： J·S·沈 , F·G·G·M·维尼翁 , M·阮 , J-L·F-M·罗伯特
Abstract: 本发明提供了用于生成超声图像的方法和系统。在一种方法中，对超声图像的所述生成包括：获得通道数据，所述通道数据定义成像点的集合；对于每个成像点：对所述通道数据进行隔离；对所隔离的通道数据执行谱估计；并且对谱估计通道数据进行选择性地衰减，由此生成滤波后的通道数据；并且对所述滤波后的通道数据求和，由此形成滤波后的超声图像。在一些示例中，所述方法包括孔径外推。所述孔径外推改善所述超声图像的横向分辨率。在其他示例中，所述方法包括发射外推。所述发射外推改善所述图像的对比度。另外，所述发射外推改善帧率并减少所述超声图像中的运动伪影。在另外的示例中，所述孔径外推和所述发射外推可以被组合。
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公开(公告)号：CN111771138B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201980015424.6
申请日：2019-02-22
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： C·M·斯威舍 , J-L·F-M·罗伯特 , M·阮
IPC: G01S7/52
Abstract: 本公开描述了被配置为基于欠采样超声数据来生成超声图像的超声成像系统和方法。所述超声图像可以通过应用利用已知完全采样数据的样本和根据所述已知完全采样数据推导的欠采样数据训练的神经网络来生成。所述神经网络的训练可以涉及训练包括生成器和鉴别器的对抗生成网络。所述生成器利用已知欠采样数据的集合进行训练，直到所述生成器能够生成估计的图像数据，所述分类器不能够区分真或假，并且训练的生成器接着可以被应用到未知欠采样数据。
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公开(公告)号：CN110869799B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201880039162.2
申请日：2018-06-11
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： J·S·沈 , F·G·G·M·维尼翁 , M·阮 , J-L·F-M·罗伯特
Abstract: 本发明提供了用于生成超声图像的方法和系统。在一种方法中，对超声图像的所述生成包括：获得通道数据，所述通道数据定义成像点的集合；对于每个成像点：对所述通道数据进行隔离；对所隔离的通道数据执行谱估计；并且对谱估计通道数据进行选择性地衰减，由此生成滤波后的通道数据；并且对所述滤波后的通道数据求和，由此形成滤波后的超声图像。在一些示例中，所述方法包括孔径外推。所述孔径外推改善所述超声图像的横向分辨率。在其他示例中，所述方法包括发射外推。所述发射外推改善所述图像的对比度。另外，所述发射外推改善帧率并减少所述超声图像中的运动伪影。在另外的示例中，所
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公开(公告)号：CN109715072B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201780057876.1
申请日：2017-09-20
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： S·巴拉特 , R·Q·埃尔坎普 , M·阮 , J·S·沈 , J-L·F-M·罗伯特
IPC: A61B8/08
Abstract: 一种超声成像系统(1)包括超声换能器阵列(100)，所述超声换能器阵列包括多个超声换能器片块(101a‑d)，所述片块中的每个具有可独立调节的取向，由此使超声发射表面与包括诸如起搏器、支架或介入工具(200)的异物的身体(50)的区域相符合。使用异物(200)的多个特征(201‑204)的已知空间布置，由超声换能器片块生成的相应超声图像被配准以便生成复合图像，其中，异物在个体图像中的位置和取向被叠加。可以使用对象识别算法或使用由介入工具上的已知空间布置中布置的至少三个超声传感器(201‑204)提供的声学反馈信息来针对每幅图像确定介入工具的位置和取向。
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公开(公告)号：CN113785220A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202080033985.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： G·埃利 , F·C·梅拉尔 , J-L·F-M·罗伯特
Abstract: 本文公开了用于由微波束形成器对射频(RF)数据(例如，电信号)进行编码的系统和方法。所述微波束形成器可以使用伪随机采样模式(700)对在多个存储器单元中存储的所述RF数据的样本进行求和。在一些示例中，所述存储器单元可以被包括在所述微波束形成器的延迟线中。求和样本可以形成编码信号，所述编码信号被发射到解码器，所述解码器根据所述编码信号来重建原始RF数据。在一些示例中，所述解码器可以使用所述伪随机采样模式的知识来重建原始数据。
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