公开(公告)号：CN117425432A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202280039606.9

申请日：2022-05-12

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： M·格拉斯 ,  I·M·巴尔特鲁沙特 ,  A·扎尔巴赫

IPC: A61B6/00 ,  A61B6/46

Abstract: 本发明涉及一种用于医学图像分析的装置(10)，包括：相机(20)；处理单元(30)；以及输出单元(40)。所述相机被配置为被放置在医学成像系统的系统图像显示器附近。所述相机被配置为采集在所述系统图像显示器上显示的系统图像的局部图像，其中，所述系统图像包括患者的医学图像数据，并且其中，所述局部图像包括所述患者的所述医学图像数据的局部图像数据。所述处理单元被配置为确定多个图像和成像参数，所述确定包括利用所述局部图像。所述处理单元被配置为利用所述多个图像和成像参数来确定要进行以下操作的过程决策：要么确定所述医学图像数据的所述局部图像数据是否适合用于进一步处理；要么确定是否要：采集新的局部图像，并且针对所述新的局部图像确定新的多个图像和成像参数，并且利用所述新的多个图像和成像参数来确定新的过程决策。所述输出单元被配置为输出图像数据。

公开(公告)号：CN114026656A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202080047136.1

申请日：2020-06-25

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： A·格罗特 ,  A·扎尔巴赫 ,  I·M·巴尔特鲁沙特 ,  J·冯贝格 ,  M·格拉斯

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种针对用于自动病理检测的神经网络的多任务深度学习方法，包括以下步骤：接收(S1)用于第一图像识别任务的第一图像数据(I)；接收(S2)用于第二图像识别任务的第二图像数据(V)；其中，所述第一图像数据(I)为第一数据类型，所述第二影像数据(V)为第二数据类型，所述第二数据类型不同于所述第一数据类型；通过对所述第一图像数据(I)进行标注来确定(S3)第一经标注图像数据(IL)，通过对所述第二图像数据(V)进行合成和标注来确定第二合成经标注图像数据(ISL)；基于接收到的第一图像数据(I)、接收到的第二图像数据(V)、所确定的第一经标注图像数据(IL)和所确定的第二经标注合成图像数据(ISL)来训练(S4)所述神经网络；其中，所述第一图像识别任务和所述第二图像识别任务与以下的相同的解剖区域有关，其中，相应的图像数据取自要在相应的图像数据中识别的相同病理和/或与要在相应的图像数据中识别的相同解剖病理有关。

公开(公告)号：CN111615362A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201980008629.1

申请日：2019-01-09

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： I·M·巴尔特鲁沙特 ,  T·克内普 ,  H·尼克基施 ,  A·扎尔巴赫

IPC: A61B6/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开涉及一种用于解剖投影图像的图像分解的系统。所述系统包括实施投影图像的分解算法的数据处理系统，所述投影图像是通过利用成像辐射辐照对象的部分而生成的。在被辐照部分之内的身体部分是成像辐射的衰减的三维衰减结构，其中，所述衰减结构表示所述分解算法的预定义分类的衰减结构的成员，由此表示所述身体部分的分类。所述数据处理系统使用所述衰减结构的分类来分解所述投影图像数据。所述投影图像数据的分解基本上将经分类的身体部分对所述投影图像的贡献与所述对象的另外的身体部分对所述投影图像的贡献之间进行分离。所述另外的身体部分与所述经分类的身体部分在所述投影图像中至少部分地重叠。

公开(公告)号：CN116157873A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202180054128.4

申请日：2021-08-26

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： A·扎尔巴赫 ,  I·斯拉齐蒂诺夫 ,  L·施泰因迈斯特 ,  H·伊特里奇 ,  M·兰加 ,  I·M·巴尔特鲁沙特 ,  M·格拉斯

IPC: G16H30/40

Abstract: 本发明涉及一种用于在医学图像中自动验证医学设备相对于患者的解剖结构的定位的系统和方法。检测医学图像中的多个参考点的位置。此外，检测医学图像中的医学设备的存在和位置。基于多个参考点的位置来确定医学设备的预期位置，并且基于所述医学设备的位置与所述医学设备的预期位置的接近度来提供所述医学设备的定位的正确性的量度。提供所述医学设备的定位的正确性的量度。

公开(公告)号：CN113056794A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN201980070106.X

申请日：2019-10-18

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： A·扎尔巴赫 ,  T·布罗施 ,  T·P·哈德 ,  H·N·德什潘德 ,  E·施瓦布 ,  I·M·巴尔特鲁沙特 ,  R·维姆科

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H40/20 ,  A61B5/00 ,  G06T7/00 ,  A61B6/02 ,  A61B5/055 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出一种使能对关键发现的及时通信的经改进的医学成像设备。所述医学成像设备包括图像采集单元，所述图像采集单元适于采集要成像的对象的图像数据。所述医学成像设备还包括本地数据处理设备，所述本地数据处理设备具有人工智能模块，即AI模块，其适于基于所采集的图像数据来自动检测发现并且适于确定检测到的发现的优先级状态。另外，所述医学成像设备包括通知模块，所述通知模块适于在所确定的优先级状态到达或超过通知阈值的情况下提供包含所述检测到的发现的通知数据。本申请还提出了一种医学成像系统、一种操作医学成像设备的方法、一种计算机程序单元和一种存储有所述计算机程序单元的计算机可读介质。