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公开(公告)号：CN103399927A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310337312.7
申请日：2013-08-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种分布式计算方法和装置，其中该方法包括以下步骤：根据输入数据生成输入向量Vector；获取预设算子和预设算子对Vector的依赖关系；以及通过映射模块Map组织多次map计算直至达到预设算子的终止条件为止，其中，每次map计算时根据依赖关系从Vector中获取数据以根据预设算子进行计算，并根据计算结果更新Vector中对应的数据。根据本发明实施例方法，广泛应用于各类机器学习的分布式计算中，能以更低的成本保证执行效率。
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公开(公告)号：CN107046547A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710356454.6
申请日：2017-05-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了异常操作识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收多个用户的终端发送的注册关联信息；确定多个注册关联信息中包含相同的终端标识的注册关联信息，以及计算确定出的注册关联信息中注册信息对应的归属地不是预设归属地的注册关联信息的数量与确定出的注册关联信息的数量的比例；基于比例，确定具有相同的终端标识的终端的用户的注册操作是否异常。实现了对用户利用诸如虚拟的手机号的异常注册操作的识别。
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公开(公告)号：CN103399927B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310337312.7
申请日：2013-08-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种分布式计算方法和装置，其中该方法包括以下步骤：根据输入数据生成输入向量Vector；获取预设算子和预设算子对Vector的依赖关系；以及通过映射模块Map组织多次map计算直至达到预设算子的终止条件为止，其中，每次map计算时根据依赖关系从Vector中获取数据以根据预设算子进行计算，并根据计算结果更新Vector中对应的数据。根据本发明实施例方法，广泛应用于各类机器学习的分布式计算中，能以更低的成本保证执行效率。
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公开(公告)号：CN107046547B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710356454.6
申请日：2017-05-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了异常操作识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收多个用户的终端发送的注册关联信息；确定多个注册关联信息中包含相同的终端标识的注册关联信息，以及计算确定出的注册关联信息中注册信息对应的归属地不是预设归属地的注册关联信息的数量与确定出的注册关联信息的数量的比例；基于比例，确定具有相同的终端标识的终端的用户的注册操作是否异常。实现了对用户利用诸如虚拟的手机号的异常注册操作的识别。
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