阅读信息的处理方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111507065A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010161862.8

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本申请公开了一种阅读信息的处理方法、设备及存储介质,涉及智能设备领域。具体实现方案为:检测并确定当前展示的阅读信息中标注的推荐词被点击;推荐词为预先在阅读信息中挖掘的潜在的搜索词;从服务器获取推荐词的搜索结果,搜索结果为服务器搜索的推荐词的相关信息;展示搜索结果。本申请提供一种在用户阅读阅读信息的过程中,快速、简洁地为用户解答疑惑的技术方案,使得用户在阅读阅读信息的过程中,对于存在疑惑的推荐词,只需要点击推荐词,便可以在弹出页面中看到搜索结果,而不用离开当前的阅读信息的阅读界面,更不用打开其他的搜索引擎实现搜索,为用户答疑的过程非常方便、快速和简洁。

    用户推荐方法及装置、电子设备、计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112269928B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202011148035.1

    申请日:2020-10-23

    Inventor: 唐子杰

    Abstract: 本公开提供了一种用户推荐方法,涉及机器学习、图像数据处理等人工智能技术领域。该方法包括:响应于第一用户对应的推荐请求,将预先获取的所述第一用户的用户属性特征输入预设的初始特征匹配模型,得到所述第一用户的用户属性特征与其所属特征类别中各预设的用户属性特征分别对应的推荐系数;对于每个预设待推荐的第二用户,根据该第二用户的各用户属性特征分别对应的推荐系数,确定出该第二用户对应的推荐值;基于各所述第二用户对应的推荐值,向所述第一用户进行用户推荐。本公开还提供了一种用户推荐装置、电子设备及计算机可读介质。本公开能够有效提高用户推荐的准确性及效率。

    用户推荐方法及装置、电子设备、计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112269928A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011148035.1

    申请日:2020-10-23

    Inventor: 唐子杰

    Abstract: 本公开提供了一种用户推荐方法,涉及机器学习、图像数据处理等人工智能技术领域。该方法包括:响应于第一用户对应的推荐请求,将预先获取的所述第一用户的用户属性特征输入预设的初始特征匹配模型,得到所述第一用户的用户属性特征与其所属特征类别中各预设的用户属性特征分别对应的推荐系数;对于每个预设待推荐的第二用户,根据该第二用户的各用户属性特征分别对应的推荐系数,确定出该第二用户对应的推荐值;基于各所述第二用户对应的推荐值,向所述第一用户进行用户推荐。本公开还提供了一种用户推荐装置、电子设备及计算机可读介质。本公开能够有效提高用户推荐的准确性及效率。

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