公开(公告)号：CN117993478A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410130275.0

申请日：2024-01-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  陈宝智 ,  刘欣刚 ,  苏涵 ,  王婷婷 ,  冯承霖 ,  张立澄

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于双向知识蒸馏和联邦学习的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法由客户端执行，包括：接收服务器发送的全局模型；对所述全局模型和位于客户端的局部模型进行双向知识蒸馏训练，得到中间全局模型；将所述中间全局模型发送至所述服务器，以使所述服务器对各客户端发送的中间全局模型进行模型聚合，得到目标全局模型。上述技术方案，提升了模型训练精度。

公开(公告)号：CN118037555A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410133124.0

申请日：2024-01-30

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  王婷婷 ,  刘欣刚 ,  苏涵 ,  陈宝智 ,  冯承霖 ,  张立澄

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种联合非局部自相似性与张量链分解的图像填充方法，获取待恢复图像，将待恢复图像划分为多个预设大小的图像块；其中，待恢复图像包含部分缺失像素；对每个图像块，分别确定图像块对应的多个相似图像块，将图像块和相似图像块确定为一个图像块组；基于待恢复图像张量对应的张量链秩，构建张量链秩最小化函数，基于各图像块组张量对应的tucker秩，构建Tucker秩最小化函数；基于张量链秩最小化函数和Tucker秩最小化函数，构建图像填充优化函数；求解图像填充优化函数，得到与待恢复图像对应的恢复图像张量，以基于恢复图像张量确定目标恢复图像，减少了恢复图像的伪影现象，提高了图像的恢复性能。