公开(公告)号：CN117198396A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311011172.4

申请日：2023-08-11

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 陈名帅 ,  邹权 ,  刘利 ,  丁漪杰

IPC: G16B20/30 ,  G16B40/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本方案公开了一种鉴定RNA假尿苷位点的新方法，该方法提出使用多种特征表示技术来提取序列特征，然后利用SVM‑RFE方法进行特征选择来压缩特征空间，优化特征子集，将经过特征选择后的最佳特征集输入到基于多项式随机森林的核方法KeMRF中识别序列中的假尿苷位点。KeMRF作为一种新提出的分类方法，与传统的随机森林相比，其不仅优化了节点分裂的判别准则，同时结合易于解释的核方法，使得分类性能更加优越。该方法减少了模型的训练时间，同时提高了模型的分类性能，也进一步提升了对假尿苷位点识别的准确率。