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公开(公告)号:CN115187119A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210879142.4
申请日:2022-07-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于工人忠诚度的空间众包任务分配方法,包括建立忠诚度预测模型使用了三路Prophet算法预测工人的绩效数据,又使用熵权法进行加权得到每个工人的忠诚度,接着使用不同长度的历史数据预测得到工人的短期和长期忠诚度,最后通过全连接层动态输出得到每个工人的忠诚度,随后,根据忠诚度分数和任务奖励的最佳权值匹配算法和结合度递减算法的少数优先分配算法,提高了空间众包中任务分配的效率和有效性,并极大地提升了高忠诚度工人在空间众包问题中的体验,从而达到激励和鼓励工人的目的。