公开(公告)号：CN117475229A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311484787.9

申请日：2023-11-08

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  牛一帆 ,  刘欣刚 ,  陈泓锦 ,  冯承霖 ,  詹雨飞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了应用于开放世界的目标检测模型构建和训练方法，确定目标图像对应的特征嵌入；基于随机区域生成器，生成至少一个随机检测框；将特征嵌入和随机检测框输入至解码器，得到与各随机检测框对应的图像特征检测框；将各图像特征检测框分别输入至二分匹配网络，得到各图像特征检测框与预设检测类别对应的匹配信息；将匹配信息满足预设条件的第一图像特征检测框，输入至分类预测网络中，得到各第一图像特征检测框的对象类别结果、对象边界框和第一对象分数；将匹配信息不满足预设条件的第二图像特征检测框，输入至对象分数层，得到第二对象分数，并训练目标检测模型，本申请实现了开放环境下对未知类别的检测。

公开(公告)号：CN117474069A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311484826.5

申请日：2023-11-08

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  陈泓锦 ,  刘欣刚 ,  牛一帆 ,  詹雨飞 ,  冯承霖

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/063 ,  G06N3/084 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种模型蒸馏方法，包括：将训练数据集合分别输入教师模型和学生模型，得到教师预测结果和学生预测结果；其中，训练数据集合中包括多个训练数据；基于教师预测结果，将训练数据集合划分为至少一个训练数据子集；其中，训练数据子集中包括至少一个训练数据；对于各训练数据子集，确定当前训练数据子集所对应的所述教师预测结果和学生预测结果之间的差异度结果，并基于差异度结果调整蒸馏温度；基于蒸馏温度对学生模型中的模型参数进行修正，直至学生模型的关联信息满足迭代条件，得到目标学生模型。解决了模型蒸馏精度较低的问题，提高模型蒸馏精度。

公开(公告)号：CN117216637A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311181203.0

申请日：2023-09-08

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 刘欣刚 ,  冯承霖 ,  吴少智 ,  詹雨飞 ,  彭伟航

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种分类预测模型的训练方法及装置。其中，该方法包括：获取初始训练数据集，基于初始训练数据集对初始分类预测模型进行训练，得到初步分类预测模型；将待学习的增量训练数据输入至初步分类预测模型的特征提取模块中，得到增量特征嵌入向量；基于与增量训练数据对应的旋转矩阵对增量特征嵌入向量进行修正，得到待识别特征向量；将待识别特征向量输入至初步分类预测模型中的分类预测模块中，基于分类预测模块的输出结果对初步分类预测模型的模型参数进行调整，以得到目标分类预测模型。本发明实施例的技术方案，实现了对在分类预测模型学习增量数据时出现的灾难性遗忘问题的抑制，提高了目标分类预测模型的泛化能力和预测准确率。