公开(公告)号：CN118781466A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410870914.7

申请日：2024-07-01

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 吴少智 ,  王维 ,  何劲旗 ,  曹云建 ,  刘欣刚 ,  苏涵

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像处理模型的训练方法，获取多个训练样本集；对各训练样本集，将训练样本输入至第一处理模型，得到第一样本的第一损失函数、第二样本图像的第二预测结果、融合特征的样本间第一相关性；基于第一损失函数对第一处理模型进行参数更新，并对第二处理模型进行参数优化，得到待训练第二处理模型；将第二样本输入至待训练第二处理模型，得到第二样本的第三预测结果、融合特征的样本间第二相关性；基于第一损失函数、第二预测结果、样本间第一相关性、第三预测结果以及样本间第二相关性，确定目标损失函数，以对图像处理模型进行修正；在最后一次目标损失函数收敛的情况下，得到图像处理模型，提高了对图像处理模型的模型训练效果。