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公开(公告)号:CN119810463A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510292966.5
申请日:2025-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N10/60 , G06N3/047 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于量子计算操作改进的图像特征提取方法、装置,可被用于图像分类、对象检测、图像分割等下游任务,包括构建适配量子计算操作的ViT模型基础架构,并对ViT模型基础架构进行改进:基于量子随机特性将常规特征转换为量子态表示;利用量子共轭计算和量子态叠加对信息交互的影响在ViT模型的自注意力机制中融入量子态计算;引入量子化的线性条件随机场对ViT模型进行改进;量子态特征增强、量子化自注意力机制优化和量子化线性条件随机场改进共同作用于ViT模型对图像的特征提取过程。实现量子计算与计算机视觉领域的创新性融合,将量子计算的独特优势引入图像特征提取任务中,使其能够更好地应对复杂图像特征提取任务。