公开(公告)号：CN115825942A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211069538.9

申请日：2022-09-01

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 叶沙兵 ,  何茜

IPC: G01S13/56

Abstract: 本申请公开了基于统计和机器学习的MIMO雷达动目标检测方法，涉及信号处理技术领域。本申请包括获取待检测动目标的MIMO雷达接收信号信息；构建用于判决待检测动目标是否存在的混合检测器；获取混合检测器的待检测动目标的历史接收信号数据，作为训练数据；基于统计方法分析训练数据得到统计信息，统计信息包括未知参数的估计；利用训练好的混合检测器检测待检测动目标是否存在。本申请提出的混合检测器，可以同时利用统计模型中的先验信息和学习方法低复杂度的优势，在获得良好检测性能的同时有较低的计算复杂度，因此具有重要的价值。

公开(公告)号：CN113189556B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202110394023.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 电子科技大学 ,  电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 叶沙兵 ,  何茜 ,  王小瑞

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种在复合高斯杂波环境下的MIMO雷达动目标检测方法，属于信号处理技术领域，它特别涉及关于用监督学习的方法在复合高斯杂波环境下对动目标物体进行检测。利用本发明的检测方法，可以有效的检测在复合高斯杂波环境中的动目标物体，且该检测器的计算复杂度可控，相较于传统GLRT检测器计算量更小，检测精度更高。

公开(公告)号：CN115656950A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211064700.8

申请日：2022-09-01

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 何茜 ,  叶沙兵

IPC: G01S7/41 ,  G06N3/126 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了分布式MIMO雷达目标定位的全连接网络结构选择方法，涉及信号处理技术领域。本申请包括采集目标的回波信号并按信号采样值顺序排列成一列接收信号；处理接收信号，计算每条信号路径的时延的极大似然估计；整合所有路径的时延估计为一个估计向量，并基于估计向量采用FCN作为估计器得到最终的目标物体位置估计；推导给定FCN，训练集，以及训练方法下的均方误差界并基于均方误差界，构建网络结构设计的优化问题；采用遗传算法解决网络结构设计的优化问题得到最优FCN结构。本申请选取的FCN结构实现更好的估计性能。

公开(公告)号：CN113189556A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110394023.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 电子科技大学 ,  电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 叶沙兵 ,  何茜 ,  王小瑞

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种在复合高斯杂波环境下的MIMO雷达动目标检测方法，属于信号处理技术领域，它特别涉及关于用监督学习的方法在复合高斯杂波环境下对动目标物体进行检测。利用本发明的检测方法，可以有效的检测在复合高斯杂波环境中的动目标物体，且该检测器的计算复杂度可控，相较于传统GLRT检测器计算量更小，检测精度更高。