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公开(公告)号：CN114388872B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111411941.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H01M10/0525 , H01M10/058 , H01M50/105 , H01M4/62
Abstract: 本发明公开了一种柔性锂‑二氧化碳软包电池及其制作方法，该电池具有低充电电压，高能量效率和长循环稳定性的特点。该软包锂‑二氧化碳电池整体包括封装材料和电芯；封装材料为铝塑膜，一侧设置有孔洞；电芯自负极依次设置有金属锂带、隔膜、负载活性物质铜铟硫(CuInS2)的柔性碳布；隔膜吸附有电解质溶液；所述的负极和正极上分别粘附有对应的极耳。本发明所制备的锂‑二氧化碳软包电池充电电压低至约3.4V，稳定充放电循环约400周，高效节能，且材料合成方法简单，软包制作工艺快捷，成本低廉，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114388872A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111411941.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H01M10/0525 , H01M10/058 , H01M50/105 , H01M4/62
Abstract: 本发明公开了一种柔性锂‑二氧化碳软包电池及其制作方法，该电池具有低充电电压，高能量效率和长循环稳定性的特点。该软包锂‑二氧化碳电池整体包括封装材料和电芯；封装材料为铝塑膜，一侧设置有孔洞；电芯自负极依次设置有金属锂带、隔膜、负载活性物质铜铟硫(CuInS2)的柔性碳布；隔膜吸附有电解质溶液；所述的负极和正极上分别粘附有对应的极耳。本发明所制备的锂‑二氧化碳软包电池充电电压低至约3.4V，稳定充放电循环约400周，高效节能，且材料合成方法简单，软包制作工艺快捷，成本低廉，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN114782834A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210408922.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06F16/901 , G06F17/11 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开一种基于比值法的农田土壤水分反演方法及系统，首先获取SAR影像和光学影像，并进行预处理；然后提取后向散射系数以及植被描述参数；构建土壤水分估算数据集，并确定训练集和测试集；在训练集上构建比值方程；基于最小代价函数策略估算土壤水分和估算精度；有效粗糙度参数条件下构建的比值方程为最终的土壤水分估算模型；最后进行精度验证。本发明提供的方法利用比值方法分离植被散射贡献，简便且计算高效，减少了对于实测粗糙度参数的依赖，通过SAR提取的植被描述参数，以及借助光学数据提取植被参数，用于表征比值方程中植被的散射特征，发挥了光学数据能较好的表征植被生长状况的优势，在一定程度上提高了土壤水分的反演精度。
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公开(公告)号：CN114782834B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210408922.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06F16/901 , G06F17/11 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开一种基于比值法的农田土壤水分反演方法及系统，首先获取SAR影像和光学影像，并进行预处理；然后提取后向散射系数以及植被描述参数；构建土壤水分估算数据集，并确定训练集和测试集；在训练集上构建比值方程；基于最小代价函数策略估算土壤水分和估算精度；有效粗糙度参数条件下构建的比值方程为最终的土壤水分估算模型；最后进行精度验证。本发明提供的方法利用比值方法分离植被散射贡献，简便且计算高效，减少了对于实测粗糙度参数的依赖，通过SAR提取的植被描述参数，以及借助光学数据提取植被参数，用于表征比值方程中植被的散射特征，发挥了光学数据能较好的表征植被生长状况的优势，在一定程度上提高了土壤水分的反演精度。
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公开(公告)号：CN114065643A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111405759.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR和极化分解的种植物土壤含水量估算方法及系统，首先获取SAR影像数据并进行预处理；提取相干矩阵T3；计算得表征地表散射分量的表面散射矩阵TG以及后向散射系数；利用土壤水分估算数据集通过训练集计算表面后向散射系数；模拟表面后向散射系数；利用查找表和最小代价函数策略得到每一个采样点的土壤含水量；以及有效粗糙度参数；最后估算种植物的土壤含水量。该方法通过SAR和极化分解估算种植物土壤含水量，使用有效粗糙度参数来表征种植物区的土壤粗糙度，简化了土壤含水量求解，不依赖实测粗糙度参数，同时使用极化分解得到地表的后向散射分量，避免了植被散射贡献的影响，提高了土壤含水量估算的准确性。
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公开(公告)号：CN114065643B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111405759.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR和极化分解的种植物土壤含水量估算方法及系统，首先获取SAR影像数据并进行预处理；提取相干矩阵T3；计算得表征地表散射分量的表面散射矩阵TG以及后向散射系数；利用土壤水分估算数据集通过训练集计算表面后向散射系数；模拟表面后向散射系数；利用查找表和最小代价函数策略得到每一个采样点的土壤含水量；以及有效粗糙度参数；最后估算种植物的土壤含水量。该方法通过SAR和极化分解估算种植物土壤含水量，使用有效粗糙度参数来表征种植物区的土壤粗糙度，简化了土壤含水量求解，不依赖实测粗糙度参数，同时使用极化分解得到地表的后向散射分量，避免了植被散射贡献的影响，提高了土壤含水量估算的准确性。
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