公开(公告)号：CN117436002A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311663730.5

申请日：2023-12-06

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 王玲 ,  樊航 ,  周攀 ,  李天添

IPC: G06F18/243 ,  A61B3/113 ,  G06F18/2131 ,  G06N20/00 ,  G06N7/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于眼动特征的弱视类型与严重程度的智能评估系统，包括眼动数据采集模块、眼动指标计算模块、眼动序列特征提取模块、基于机器学习模型评估模块；眼动数据采集模块，用于采集眼动数据；眼动指标计算模块，对采集到的眼动数据进行基于弱视疾病的眼动缺陷的眼动指标计算，并得到眼动序列；眼动序列特征提取模块，对眼动序列进行特征提取；基于机器学习模型评估模块，基于计算的眼动指标、提取的序列特征构建眼动特征数据集，用于训练机器学习模型，对弱视情况进行智能评估，其中包括正常和弱视的判断、弱视类型评估和弱视严重程度的分类。提供了更合理建议，提高了筛查效率，从而辅助医生快速准确进行弱视情况的评估。