一种基于非抽样Contourlet的图像增强方法

    公开(公告)号:CN106651817A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610959013.0

    申请日:2016-11-03

    CPC classification number: G06T5/40 G06T2207/20172

    Abstract: 本发明首次提出基于非抽样Contourlet融合来增强夜间图像,提出图像融合的图像增强算法集中在像素层处理。本发明创造性地使用了白天和夜间同一个场景的图像重构和融合。这个增强的夜间图像通过改进的夜间图像增强算法得到。解决了融合过程中的混淆现象,丢失部分夜间的亮度信息,增强的亮度不够等问题。基于NSCT进行图像融合时,低频部分常采用比较方式,融合规则主要有:①两者图像加权平均法、②两者图像的梯度变化取最大方法、③图像对比度取大方法。通常情况下,系数最大值方法或者区域能量最大方法使用在高频部分。本发明适合处理低对比度和噪声的夜间图像,弥补了传统的图像增强算法存在的问题,如混淆现象、重像、光环等。取得了非常好的增强效果,并且解决了目前融合类增强技术所带来的一些问题。

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