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公开(公告)号：CN114241304A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111478321.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明公开了一种目标区域和阴影联合决策的SAR图像目标识别方法，提出了联合目标区域和阴影的SAR目标识别方法，该方法采用椭圆傅里叶描述子描述目标区域和阴影的边界；同时采用特征矢量描述两者的相对关系。采用稀疏表示分类器对目标区域边界、阴影的椭圆傅里叶描述子以及相对关系的特征矢量进行分类，并采用决策层融合的方法得到更为稳健的识别结果。
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公开(公告)号：CN116186744B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310446108.2
申请日：2023-04-24
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G06F21/60 , G06F11/07 , G06F1/3287
Abstract: 本发明涉及一种计算机数据传输系统及方法，属于电数字数据处理技术领域，通过第一接口信号输出检测模块、数据加密信号输入检测模块、数据加密信号输出检测模块、第二接口信号输入检测模块的配合方案，可监测加密数据传输线在运行过程中是否正常运行，避免用户在不知情的情况下出现隐私泄露和财产损失。各个检测模块设计为有序配合开启，可避免大部分检测模块长时间处于无效动作状态，降低系统能耗，还可避免检测采集大量无效数据，节省系统运行内存等。其中，通过第二接口信号输入检测模块的检测结果作为系统运行触发条件，可对加密数据传输线中信号传输和处理过程的具体故障进行精确定位，便于相关人员快速知晓并快速反应。
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公开(公告)号：CN116186744A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310446108.2
申请日：2023-04-24
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G06F21/60 , G06F11/07 , G06F1/3287
Abstract: 本发明涉及一种计算机数据传输系统及方法，属于电数字数据处理技术领域，通过第一接口信号输出检测模块、数据加密信号输入检测模块、数据加密信号输出检测模块、第二接口信号输入检测模块的配合方案，可监测加密数据传输线在运行过程中是否正常运行，避免用户在不知情的情况下出现隐私泄露和财产损失。各个检测模块设计为有序配合开启，可避免大部分检测模块长时间处于无效动作状态，降低系统能耗，还可避免检测采集大量无效数据，节省系统运行内存等。其中，通过第二接口信号输入检测模块的检测结果作为系统运行触发条件，可对加密数据传输线中信号传输和处理过程的具体故障进行精确定位，便于相关人员快速知晓并快速反应。
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公开(公告)号：CN114863188A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210783198.X
申请日：2022-07-05
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了用于SAR图像的目标分类方法，涉及SAR图像处理领域，包括S1、SAR图像划分为训练样本和测试样本；S2、采用二维变分模态分解方法分解训练样本和测试样本获得K个模态的解析信号，提取各模态目标特征；S3、构建神经网络模型CNN，训练优化神经网络模型CNN；S4、测试样本导入优化后的神经网络模型获取各模态的决策变量；S5、判定目标分类结果；对原始SAR图像进行分析获得多模态表示，综合反映目标的全局重点以及局部细节信息，神经网络模型CNN对各个模态的分解结果进行独立分类，获取其属于各类别的后验概率矢量，最后对各个模态的决策进行融合，获得更为可靠的分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114170486A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111291725.7
申请日：2022-02-14
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明公开了一种多特征自适应加权的SAR图像目标识别方法，采用主成分分析（PCA）、单演信号以及Zernike矩特征描述原始SAR图像，获得三个对应的特征矢量。基于联合稀疏表示模型对三类特征进行联合表征。针对不同特征条件下的重构误差矢量，采用自适应加权算法进行融合处理，即在线性融合的框架下自适应获得权值，达到良好决策融合效果。最终，根据融合后的误差对目标类别进行判定，大大提高了判定的准确性。
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公开(公告)号：CN117784803A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311167179.5
申请日：2023-09-12
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域，尤其涉及基于全域改进蚁群算法的无人机路径规划方法和系统，方法包：获取无人机飞行过程中的场景地形；对场景地形图进行空间离散化和空间栅格数字化属性赋值，完成场景地形图的空间建模；通过将信息素赋值为零的方式对被围住的栅格中心点进行屏蔽，实现障碍物屏蔽；生成无人机飞行起点与终点之间的引导路径，按照引导路径的指引，在步长范围和障碍物的限制下向着终点出发，探索可行路径，采用自适应信息素更新策略不断更新信息素，最终路径将收敛至最优路。本发明克服了传统的蚁群算法在空间路径规划时穿入障碍物内部、收敛速度慢和无方向性的缺点，整体优化搜索效率提高了40％。
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公开(公告)号：CN114233989A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111533216.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明提供一种基于图形算法的视频监控装置，包括：安装装置；所述监视装置包括转动柱，所述转动柱的两侧均设置有活动块，所述活动块的外表面固定连接有安装盒，所述安装盒的内部固定安装有摄像头，所述安装盒的顶部固定安装有遮雨棚；所述固定板固定安装在转动柱顶部的一侧，所述固定板顶部的两侧均固定安装有伸缩杆，所述伸缩杆的顶端设置有活动杆；所述移动槽设置于所述安装盒的前侧。本发明提供一种基于图形算法的视频监控装置，通过第一电机输出轴转动带动监视装置可以三百六十度转动，并配合伸缩杆输出轴的升降，可以调节视野的高度和低度，从而使得摄像头可以灵活调节视野角度，对任意范围内的算法进行识别，提高了本装置的灵活程度。
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公开(公告)号：CN114170486B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111291725.7
申请日：2022-02-14
Applicant: 电子科技大学成都学院
IPC: G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/40 , G06V10/764 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多特征自适应加权的SAR图像目标识别方法，采用主成分分析（PCA）、单演信号以及Zernike矩特征描述原始SAR图像，获得三个对应的特征矢量。基于联合稀疏表示模型对三类特征进行联合表征。针对不同特征条件下的重构误差矢量，采用自适应加权算法进行融合处理，即在线性融合的框架下自适应获得权值，达到良好决策融合效果。最终，根据融合后的误差对目标类别进行判定，大大提高了判定的准确性。
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公开(公告)号：CN217384449U
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202221352228.3
申请日：2022-06-01
Applicant: 电子科技大学成都学院 , 西南交通大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 一种铁路噪声检测装置，检测盒面向列车的一侧固定有红外限位开关和探头，另一侧装有天线，内部固定有4G DTU、单片机、PCB板和为单片机供电的电源，检测盒固定在支撑架上，支撑架固定在底板上，底板经多颗螺钉固定在列车车轨道旁边；单片机设置在PCB板上，4GDTU和探头分别与单片机连接，4GDTU与天线连接，4GDTU与云端平台无线连接。本发明通过对列车噪声数据的长期自动监测，具有噪声监测成本低，噪声监测效率高等特点，为列车运行的安全性提供保障。
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