公开(公告)号：CN114863488A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210646437.7

申请日：2022-06-08

Applicant: 电子科技大学成都学院

Inventor： 李洋 ,  张杰 ,  李伟 ,  孙轲 ,  兰元帅 ,  邓小龙 ,  张文鹏 ,  张鹏 ,  文俊杰 ,  彭家豪 ,  李应强 ,  冯若芯 ,  黄仕忧民 ,  牟一卉

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于行人重识别的公共场所多态行人目标识别追踪方法、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。为提供准确的无监督的行人重识别多态检测方法。本发明采用ImageNet网络进行数据的预训练，得到预训练的分类网络模型，通过AdaptiveAvgPool2d自适应池化，进行空间维度的压缩，同时取出对应维度的均值，抑制部分特征的权重，得到输出为Market1501数据集的网络模型，采用梯度下降法对网络模型进行训练，然后输入查询图像，如为重复图像则将重复图像丢弃，如为有效图像则对查询图像进行处理，调用函数计算出每张查询图片和查询库图像的相对权重，并对查询图片进行保存分类。本发明方法准确。

公开(公告)号：CN114863488B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202210646437.7

申请日：2022-06-08

Applicant: 电子科技大学成都学院

Inventor： 李洋 ,  张杰 ,  李伟 ,  孙轲 ,  兰元帅 ,  邓小龙 ,  张文鹏 ,  张鹏 ,  文俊杰 ,  彭家豪 ,  李应强 ,  冯若芯 ,  黄仕忧民 ,  牟一卉

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 一种基于行人重识别的公共场所多态行人目标识别追踪方法、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。为提供准确的无监督的行人重识别多态检测方法。本发明采用ImageNet网络进行数据的预训练，得到预训练的分类网络模型，通过AdaptiveAvgPool2d自适应池化，进行空间维度的压缩，同时取出对应维度的均值，抑制部分特征的权重，得到输出为Market1501数据集的网络模型，采用梯度下降法对网络模型进行训练，然后输入查询图像，如为重复图像则将重复图像丢弃，如为有效图像则对查询图像进行处理，调用函数计算出每张查询图片和查询库图像的相对权重，并对查询图片进行保存分类。本发明方法准确。