公开(公告)号：CN113780683A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111205154.0

申请日：2021-10-15

Applicant: 电子科技大学成都学院

Inventor： 李钦林 ,  罗翔 ,  刘天宇 ,  李宇荣 ,  何长奎 ,  熊玉坤 ,  白冰洋 ,  周才富 ,  田泽楷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于农村电能调度技术领域，提供了一种基于BP神经网络的农村能源优化调度方法，包括如下步骤：S1：初始化样板数据采集，根据农村能源的设计标准，建立样本特征数据；S2：初始化数据采集，在农村能源中采集原始数据；S3：构建BP神经网络训练模型，利用原始数据对特征数据对模型进行学习与训练；S4：采集的各级数据与通过训练后的BP神经网络模型进行特征匹配，并将数据进行标记；S5：将样本数据与进行特征匹配的数据，进行绝对值比较；S6：对比较后的数据进行放大，并定位，并上传至后台控制端；S7：后台控制端将统计数据从微电网处调整电力进入农村能源。上述的方法，以提高能源利用率，保证特定场景的农村能源利用率和稳定性。